Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Systementwurf und Implementierung, Kontext Technik, Objekt-Relationales Mapping, Entwicklungsumgebung, MongoDB, Fehlersuche, Agentische Arbeitsabläufe, SQL, PostgreSQL, Migration von Daten, Entwurf von Systemen, Skalierbarkeit, Einbettungen, Datenarchitektur
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Grafische Darstellung, Klinische Forschung, Business-Analytik, Random Forest Algorithmus, Planung der Behandlung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Schätzung, Klinische Studien, Datenwissenschaft, Online-Werbung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Entscheidungsintelligenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präzisionsmedizin, A/B-Tests, Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Data Pipelines, Data Transformation, Data Quality, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Import/Export, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Cloud-Based Integration, Google Analytics
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Graphing, Data Preprocessing, Data Manipulation, Scatter Plots, Data Wrangling, Data Analysis, Data Modeling, Software Installation, Data Integration, Data Access
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Laden Sie, Microsoft SQL-Server, Data Warehousing, SQL, Auszug, Datenbank-Entwicklung, Transformieren, Datenpflege
★ 4.2 (14) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Bericht schreiben, Integration von Daten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Präsentation der Daten, Power BI, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Pivot-Tabellen und Diagramme, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Leistungsberichte, Datenvisualisierung, Business Intelligence
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, AI-Personalisierung, Vertriebsmanagement, Umsatzentwicklung, Vertrieb, Verkaufsstrategie, AI-Integrationen, Anthropischer Claude, Kundeneinblicke, Engagement für Kunden, Vorhersage, Allgemeine Verkaufspraktiken, Generative KI, Lead-Generierung, Verkaufsprozess, Vertriebspipelines, Wirtschaftsethik, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Cyber Security Strategy, Data-Driven Decision-Making, Decision Intelligence, Cybersecurity, Data Science, Algorithms, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Data Modeling, Analytical Skills, Data Visualization, Analysis, Data Management, Business Reporting, Data Manipulation, Business Intelligence Software, Security Awareness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Fallstudien, Business-Analytik, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Minitab, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Software, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Algorithms, Program Development, Theoretical Computer Science, Software Development, Software Engineering, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Javascript, Computer Science, Web Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Dashboard Creation, A/B Testing, Predictive Modeling, Data Validation, Predictive Analytics, Analytics, Campaign Management, Web Analytics, Verification And Validation, Real Time Data, Management Reporting, Model Evaluation, Scheduling
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate