Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Datenanalyse, NumPy, Bereinigung von Daten, Analytik
★ 4.6 (187) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Commonwealth Education Trust
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Studentisches Engagement, Studentenzentriertes Lernen, Berufliche Entwicklung, Lebenslanges Lernen, Neugierde, Unterricht, Vertrauenswürdigkeit, Aufbau von Beziehungen, Zusammenarbeit, Interaktives Lernen, Planung des Lehrplans, Planung der Lektionen, Wachstumsorientiertheit, Lerntheorie, Persönliche Entwicklung, Didaktische Strategien, Planung, Rapportbildung, Pädagogik
★ 4.8 (310) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Chronische Krankheiten, Systemorientiertes Denken, Pflegemanagement, Neurologie, Vorbeugende Pflege, Verhaltensbiologische Gesundheit, Patientenzentrierte Pflege, Schmerzmanagement, Planung der Behandlung
★ 4.7 (442) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Lösungen, Maschinelles Lernen, Jupyter, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen
★ 4.7 (417) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlüsselverwaltung, Sicherheitsstrategie, Systemüberwachung, Microsoft Azure, Cloud-Management, Firewall, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cloud-Sicherheit, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Sicherheit von Informationssystemen, Serverloses Rechnen, Anwendungssicherheit, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung, Netzwerksicherheit, Internet der Dinge, Künstliche Intelligenz
★ 4.7 (546) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Time Management, Human Learning, Productivity, Learning Theory, Mental Concentration, Collaboration, Overcoming Obstacles, Personal Development
★ 4.9 (469) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative adversarische Netze (GANs), Bildqualität, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Daten-Synthese, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse
★ 4.8 (548) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Datenerhebung, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Algorithmen, Wirtschaft, Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
★ 4.7 (583) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Laden Sie, Tensorflow, Datenumwandlung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung, Technische Merkmale, Daten-Pipelines, Transformieren, Leistungsoptimierung, Datenverwaltung
★ 4.5 (536) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Gefährdungsanalyse, Geografische Informationssysteme, Management natürlicher Ressourcen, Umwelt, Analyse räumlicher Daten, Öl und Gas, Nachhaltige Systeme, Geografische Informationen und Technologie, Naturwissenschaft, Erdölindustrie, Umwelt und Ressourcenmanagement
★ 4.9 (541) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Kreative Problemlösung, Kreativität, Markenmanagement, Führung in der Wirtschaft, Business-Analytik, Präsentation der Daten, Wirtschaftsethik, Datenkompetenz, Kreatives Denken, Kulturelle Vielfalt, Unternehmensanalyse, Führung und Management, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Unternehmensstrategie, Ideenfindung, Entscheidungsfindung, Organisatorische Führung, Kulturelle Sensibilität, Brainstorming
★ 4.7 (480) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Text Mining, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Kollaborative Software, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Explorative Datenanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
★ 4.7 (218) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate