Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Data Engineering, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, IBM DB2, Generative AI, Python Programming, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenverwaltung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Projektleitung, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Produktdesign, Produktmanagement, Design erleben, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Menschenzentriertes Design, Qualität der Daten, Benutzerfreundliches Design, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Query Languages, SQL, Geospatial Information and Technology, PostgreSQL, Database Development, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rust (Programming Language), Data Pipelines, Data Transformation, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Architecture, SQL, Data Integration, Data Import/Export, Data Science, Exploratory Data Analysis, Apache, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Presentations, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Database Systems, Statistical Visualization, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Excel Formulas
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Maintenance, Dataflow, Dependency Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Containerisierung, Rust (Programmiersprache), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, DevOps, Modell-Einsatz, Cloud-Lösungen, Serverloses Rechnen, Große Daten, GitHub, Befehlszeilenschnittstelle, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-natives Computing, Gesicht umarmen, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Frameworks
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Feature Technik, Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Serverloses Rechnen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, AWS SageMaker, Datenvorverarbeitung, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Bewertung des Modells, Microsoft Azure, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Generative KI, Daten-Pipelines, Apache Spark, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Auszug, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Apache Hadoop, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Data Architecture, Cloud Infrastructure, Cloud Engineering, Data Warehousing, Capacity Planning, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, Cloud Security, Disaster Recovery, Capacity Management, Terraform, Data Security, Site Reliability Engineering, Problem Management, Solution Architecture, Resource Management, Business Continuity Planning, Performance Analysis, Cost Benefit Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Security, Microsoft Azure, Computing Platforms, Collaborative Software, Software Architecture, Cloud Security, Information Systems Security, Data Infrastructure, Systems Architecture, Data Management, Capacity Management, Database Architecture and Administration, AI Enablement, Data Governance, AI Integrations, Data Presentation, Role-Based Access Control (RBAC), Machine Learning, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate