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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    S

    SkillUp

    Vorbereitung für Microsoft Azure Data Engineer Associate Cert DP-203

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenverarbeitung, Datenspeicher, Qualität der Daten, Datenspeicherung, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Apache Spark, Azure Synapse-Analytik, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Databricks, Auszug, Verschlüsselung, Leistungsoptimierung, Sicherheitskontrollen, Integration von Daten, Datensicherheit, Datenqualität, Datenanalyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Apply Splunk Data Transformation and Distributed Search

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Role-Based Access Control (RBAC), Authentications, Data Transformation, Data Processing, Distributed Computing, Data Manipulation, Security Controls, Data Access, System Configuration, Data Security, Metadata Management, Scalability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Apply Sqoop for Efficient Hadoop Data Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Integration, Data Migration, Database Management, Data Architecture, Software Installation, Performance Tuning, Data Storage, Command-Line Interface

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.696 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Presentations, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Database Systems, Statistical Visualization, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Excel Formulas

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15.875 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Projektleitung, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenmanagement, Produktdesign, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Menschenzentriertes Design, Produktmanagement, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Benutzerfreundliches Design, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Datenqualität, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Design erleben

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1197 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, DevOps, Web-Frameworks, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, GitHub, AI-Arbeitsabläufe, Serverloses Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-natives Computing, Rust (Programmiersprache), Modell-Einsatz, Befehlszeilenschnittstelle, Containerisierung, Cloud-Lösungen, GitHub Kopilot, Gesicht umarmen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    230 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Amazon Web Services, Daten-Pipelines, Feature Technik, Serverloses Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Amazon Webdienste, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Generative KI, Datenumwandlung, Modellevaluation, Apache Spark, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Auszug, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    115 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Microsoft Azure, Analytik, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Microsoft Power Plattform, Azure Synapse-Analytik, Data Warehousing, Daten in Echtzeit, Microsoft Power-Plattform, Power BI, Daten-Pipelines, Datenverwaltung, Auszug, Leistungsoptimierung, Integration von Daten, Daten-Seen, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenanalyse, Datenfluss, Daten-Governance

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Rust CLI von Null an

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Software-Entwicklungstools, Datentechnik, Daten-Pipelines, Paket- und Softwareverwaltung, Rust (Programmiersprache), JSON, Befehlszeilenschnittstelle, Containerisierung, Tools erstellen, Validierung von Daten, Datenvalidierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Metadata Management, Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Prompt Engineering, Serverless Computing, Cloud Infrastructure, Generative AI, Cloud Security, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2932 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…161718…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Vorbereitung für Microsoft Azure Data Engineer Associate Cert DP-203: SkillUp
  • Apply Splunk Data Transformation and Distributed Search: EDUCBA
  • Apply Sqoop for Efficient Hadoop Data Integration: EDUCBA
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
  • Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Ingenieur: Whizlabs

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Computer Science
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Data Science
425 Kurse
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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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