Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Business-Analytik, Analytik, Datenwissenschaft, Datenspeicher, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Matplotlib, Technologien zur Datenspeicherung, Datenanalyse, Seaborn, Datenspeicherung, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), SQL, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schneeflocken-Schema, Statistische Visualisierung, Datenbank-Design, Analytik, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Business Intelligence Software, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Datenspeicherung, Business Intelligence, Power BI, Software zur Datenanalyse, SQL, Microsoft Power-Plattform
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Analytik, Statistik, Präsentation der Daten, Quantitative Forschung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Forschung, Peer Review, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Erhebungen, Korrelationsanalyse, Erstellung von Umfragen, Datenkompetenz
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Bereitstellung von Anwendungen, Datenwissenschaft, ChatGPT, Analyse des Geschäftsablaufs, Prompt Engineering Tools, IBM Wolke, Generative KI, Software für maschinelles Lernen, AI-Förderung, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Arbeitsablauf-Management, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Stakeholder-Analyse, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Tableau-Software, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Erweiterte Analytik, Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Analyse der Anforderungen, Storyboarding, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Storytelling, Datenanalyse, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenkompetenz
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Verhaltensbiologische Gesundheit, Immunologie, Menschliches Muskel-Skelett-System, Ernährung und Diät, Endokrinologie, Atmung, Bewertung der Gesundheit, Öffentliche Gesundheit, Sportwissenschaft, Chronische Krankheiten, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Pharmakologie, Biochemie, Lebenszeichen, Physiologie, Vorbeugende Pflege
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Allgemeine Mathematik, Derivate, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, R Programmierung, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Dashboard, Analytik, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Tableau-Software, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Daten-Mapping, Unstrukturierte Daten, Software zur Datenvisualisierung, Data Mining
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, NumPy, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenmanipulation, Datei-E/A, Datenanalyse, Integration von Daten, Pandas (Python-Paket), Abfragesprachen, Datenwrangling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen