Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau-Software, Daten-Mapping, Deskriptive Analytik, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Visuelles Storytelling, Geografische Informationen und Technologie, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten-Ethik, Marktdaten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Data Mining, Analytik, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Kleine Daten, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Software zur Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Java Programmierung, Java, Algorithmen, Java-Programmierung, Graphentheorie, C++ (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Datensicherheit, Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Große Daten, Datenarchitektur, NoSQL, Integration von Daten, Apache Spark, Datenbanken, Daten-Pipelines, Daten-Seen, Data Warehousing, Daten-Governance, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Datenverwaltung, Auszug, SQL , Operative Datenbanken, Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Technologien zur Datenspeicherung, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Scientific Visualization, Data Preprocessing, NumPy, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Statistical Methods, Jupyter, Algebra, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Numerische Analyse, Integralrechnung, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Kalkulation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Lineare Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logisches Denken, Verschlüsselung, Deduktive Argumentation, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Kryptographie, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen, Schlüsselverwaltung, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Kryptographische Protokolle, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computational Thinking, Arithmetik, Rechnerische Logik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Modellevaluation, Statistik, Integralrechnung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen