Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Box Plots, Pandas (Python-Paket), Plotly, Daten Präsentation, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Wärmekarten, Jupyter, Python-Programmierung, Datenanalyse, Dashboard, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm, Datenmanipulation, Seaborn, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umfrage erstellen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Statistik, Regressionsanalyse, Analytics, Forschung, Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Bericht schreiben, Datenkompetenz, Logistische Regression, Peer Review, Datenvisualisierung, Quantitative Forschung, Forschungsdesign
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Google Sheets, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Interviewing-Fähigkeiten, Analyse, Daten bereinigen, Analytische Fähigkeiten, LinkedIn, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Portfolio Management, Forschungsberichte, Präsentationen, Datenvisualisierungssoftware, Fallstudien, Datenvisualisierung, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Datenbank-Design, MongoDB, Daten Präsentation, Big Data, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten-Integration, Datenmanagement, Graphentheorie, Data-Mining, Daten-Pipelines
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Daten-Storytelling, Web Content Accessibility Guidelines, Daten Präsentation, Tableau Software, Datenanalyse, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Präsentationen, Datenkompetenz, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Systems, Database Management, NoSQL, Databases, Database Development, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Database Management Systems, MySQL, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Transaction Processing, Data Preprocessing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Derivate, Integralrechnung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen