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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Cloud Computing, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Datenarchitektur, Generative KI, LLM-Bewerbung, Data Mining, Datenkompetenz, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Strategische Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, Unternehmensarchitektur, Führungsqualitäten

    ★ 4.7 (99.732) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Interaktive Datenvisualisierung, Analytik, OpenAI, Prompt-Muster, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Erstellung des Dashboards, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung

    ★ 4.7 (11.712) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Cloud Engineering, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Warehousing

    ★ 4.6 (4933) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Große Daten, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technik, Generative KI, Business, Cloud-Infrastruktur, LLM-Bewerbung, Datenkompetenz, Data Mining, Cloud-Dienste, KI-Kenntnisse, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Technologien, Cloud-Sicherheit

    ★ 4.7 (106.726) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des Programmierens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Problemlösung, Lösung Design, Rechnerische Logik, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung

    ★ 4.7 (7009) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Chemistry, Investigation, Biochemistry, Laboratory Testing, Laboratory Research, Pharmacology, Science and Research, Laboratory Procedures, Molecular Biology

    ★ 4.9 (2834) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Cybersecurity, Grafische Darstellung, Kombinatorik, Kryptographische Protokolle, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kryptographie, Theoretische Informatik, Logisches Denken, Wahrscheinlichkeit, Computational Thinking, Rechnerische Logik, Deduktive Argumentation, Bayessche Statistik, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung

    ★ 4.5 (3696) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Baum-Karten, Excel-Makros, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Excel-Formeln, Vorverarbeitung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Power BI, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (6069) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Die Wissenschaft der Gastronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Farbenlehre, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Kochen, Biochemie, Ernährung und Diät, Chemie, Analyse sensorischer Systeme, Ästhetik, Psychologie, Thermisches Management, Lebensmittel und Getränke

    ★ 4.6 (789) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    ★ 4.6 (4399) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Datenzugang, Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Berechtigung (Computing), Risikoanalyse, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Angriffe, Sicherheitsbewußtsein, Kommunikation, Sicherheitskontrollen, Problemlösung, Kryptographie, Daten-Ethik, Bewertung der Cybersicherheit, Informationssicherheit, Sicherheitssoftware, Datensicherheit, Computer-Sicherheit, Beglaubigungen

    ★ 3.5 (31) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…161718…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
  • Grundlagen des Programmierens: Duke University
  • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
  • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
  • Excel-Kenntnisse für die Datenanalyse und -visualisierung: Macquarie University
  • Die Wissenschaft der Gastronomie: The Hong Kong University of Science and Technology

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