Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Cloud Computing, Javascript, Cloud-Bereitstellung, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Server-Seite, Kubernetes, OpenShift, Node.JS, Git (Versionskontrollsystem), HTML und CSS, Objekt-Relationales Mapping, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, CI/CD, Software-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Cloud-Infrastruktur
★ 4.6 (60.876) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Web-Scraping, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, NumPy, Datenanalyse, Matplotlib, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, JSON
★ 4.3 (201) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Paid media, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Relationship Management, Marketing, Web Presence, Interviewing Skills
★ 4.8 (51.503) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bereitstellung von Anwendungen, Verantwortungsvolle AI, Kundenbetreuung, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Verbesserung der Kundenerfahrung, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Arbeitsablauf-Management, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), IBM Wolke, Generative KI, No-Code-Entwicklung
★ 4.7 (36.845) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Strategy, Data Storytelling, Business Intelligence, Dashboard, Data Infrastructure, Strategic Thinking, Data Architecture, Strategic Decision-Making, Business Strategies, Data Presentation, Data Warehousing, Data Processing, Data Visualization, Statistical Software, Data Analysis Software, R Programming, SPSS
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Kombinatorik, Algorithmen, Statistik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Graphentheorie, Kryptographie, Computerprogrammierung, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung, Deduktive Argumentation, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik, Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Kryptographische Protokolle
★ 4.5 (3709) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI/UX-Forschung, Wireframing, Ideenfindung, Sprint-Retrospektiven, Benutzerfreundliches Design, Design Thinking, Benutzererfahrung, Nutzerforschung, Prototyping, Gestaltung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Designforschung, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design
★ 4.8 (75.992) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Professional Networking, Statistical Reporting, Data Validation, Technical Communication, Data Cleansing, Data Science, Data Presentation, Data Quality, Interviewing Skills, Data Ethics, Sampling (Statistics), Data Analysis, Data Manipulation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Blogs, Jupyter, Pandas (Python Package), Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Analytik, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Peer Review, Datenkompetenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Erstellung von Umfragen, Datenanalyse, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Forschungsdesign, Erhebungen, Quantitative Forschung, Forschung
★ 4.6 (272) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Microservices, Einheitliche Prüfung, Django (Web-Framework), Python-Programmierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Bash (Skriptsprache), Kubernetes, OpenShift, Git (Versionskontrollsystem), Paket- und Softwareverwaltung, Objekt-Relationales Mapping, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Linux-Befehle, Shell-Skript, Grafana, Cloud-natives Computing, Software-Architektur
★ 4.6 (53.534) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, R (Software), R Programmierung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Software, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenanalyse, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse
★ 4.7 (7739) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rapportbildung, Öffentliche Gesundheit, Ethik im Gesundheitswesen, Infektionskrankheiten, Infektionskontrolle, Gesundheitstechnologie, Epidemiologie, Medizinischer Datenschutz, Aktives Zuhören, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Zwischenmenschliche Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Untersuchung
★ 4.9 (95.386) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate