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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Business-Analytik, Analytik, Datenwissenschaft, Datenspeicher, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Matplotlib, Technologien zur Datenspeicherung, Datenanalyse, Seaborn, Datenspeicherung, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), SQL, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI-Datenanalyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schneeflocken-Schema, Statistische Visualisierung, Datenbank-Design, Analytik, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Business Intelligence Software, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Datenspeicherung, Business Intelligence, Power BI, Software zur Datenanalyse, SQL, Microsoft Power-Plattform

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9553 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsdesign, Analytik, Statistik, Präsentation der Daten, Quantitative Forschung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Forschung, Peer Review, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Erhebungen, Korrelationsanalyse, Erstellung von Umfragen, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Bereitstellung von Anwendungen, Datenwissenschaft, ChatGPT, Analyse des Geschäftsablaufs, Prompt Engineering Tools, IBM Wolke, Generative KI, Software für maschinelles Lernen, AI-Förderung, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Arbeitsablauf-Management, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36.543 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Stakeholder-Analyse, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Tableau-Software, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Erweiterte Analytik, Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Analyse der Anforderungen, Storyboarding, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Storytelling, Datenanalyse, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenkompetenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8352 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Wissenschaft der Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Verhaltensbiologische Gesundheit, Immunologie, Menschliches Muskel-Skelett-System, Ernährung und Diät, Endokrinologie, Atmung, Bewertung der Gesundheit, Öffentliche Gesundheit, Sportwissenschaft, Chronische Krankheiten, Ernährungswissenschaftliche Bewertung, Pharmakologie, Biochemie, Lebenszeichen, Physiologie, Vorbeugende Pflege

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4776 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100.713 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Allgemeine Mathematik, Derivate, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, R Programmierung, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Dashboard, Analytik, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Tableau-Software, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Daten-Mapping, Unstrukturierte Daten, Software zur Datenvisualisierung, Data Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2953 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, NumPy, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenmanipulation, Datei-E/A, Datenanalyse, Integration von Daten, Pandas (Python-Paket), Abfragesprachen, Datenwrangling

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…161718…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1: Pearson
  • Microsoft Power BI-Datenanalyst: Microsoft
  • Datenkompetenz: Johns Hopkins University
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Datenvisualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Wissenschaft der Bewegung: University of Colorado Boulder
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University

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