Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Methoden der Forschung, Simulationen, Big Data, Systemorientiertes Denken, Forschung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Erhebung von Daten, Computergestütztes Denken, Datenethik, Analyse sozialer Netzwerke, Datenwrangling, Web Scraping, Netzwerkanalyse, Datenbanken, Sozialwissenschaften, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkstoffkunde, Fehleranalyse, Technik, Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Maschinenwesen, Halbleiter, Strukturelle Analyse, Chemieingenieurwesen, Thermisches Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Big Data, PySpark, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Apache Spark, Datenbausteine, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Dashboard, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Datenanalyse, ChatGPT, Datenvisualisierungssoftware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analytics, Schnelles Engineering, Deep Learning, Generative KI, Datenethik, Prompt-Muster, Abfragesprachen, OpenAI, Maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Grafische Darstellung, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Daten-Mapping
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Java Programmierung, Computer Programmierung, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Datenstrukturen, Leistungstests
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz, Statistische Inferenz, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenzugang, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Feature Technik, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenqualität, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Cloud API, Dashboard, Apache Spark, Big Data, PySpark, Applied Machine Learning, Apache Hive, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Query Languages, Apache Hadoop, Application Deployment, Looker (Software), Cloud Computing, Serverless Computing, Machine Learning, Jupyter, Scalability, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Grafische Darstellung, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Histogramm, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Interactive Data Visualization, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Git (Version Control System), Jupyter, Data Transformation, Programming Principles
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate