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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Wettbewerber, Architektur des Cloud Computing, Auszug, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Strategisches Denken, Laden Sie, Daten-Storytelling, Cloud-Plattformen, Unternehmensstrategie, Cloud Computing, Generative KI, Digitale Transformation, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur, Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten, Business-Strategien, Transformieren, Data Mining, Cloud-Dienste

    4.7 Sterne, 52.144 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (52.144) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Web-Scraping, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Relationale Datenbanken, Datenwissenschaft, Statistik, Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Jupyter, NumPy, Präsentation der Daten, R Programmierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards

    4.6 Sterne, 75.543 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (75.543) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion

    4.3 Sterne, 20 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Bash (Scripting Language), Package and Software Management, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Shell Script, Apache Kafka, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    4.6 Sterne, 62.040 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (62.040) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Daten-Pipelines, NoSQL, SQL, Paket- und Softwareverwaltung, Web-Scraping, Auszug, Datenanalyse, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, Laden Sie, Python-Programmierung, Generative KI, Bash (Skriptsprache), Professionelle Netzwerkarbeit, Apache Hadoop, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenspeicher, Transformieren, Data Warehousing, Datenbank-Verwaltung

    4.6 Sterne, 62.711 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (62.711) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Scripting, Software Testing, Cloud Services, Performance Tuning, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing

    4.8 Sterne, 55.915 Bewertungen, Fortgeschritten, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (55.915) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Deep Learning Model Engineering and Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Technical Communication

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit

    4.6 Sterne, 701 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (701) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Paket- und Softwareverwaltung, Shell-Skript, Django (Web-Framework), Grafana, Python-Programmierung, Cloud-natives Computing, Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Einheitliche Prüfung, Bash (Skriptsprache), Kubernetes, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Microservices, Bereitstellung von Anwendungen, Objekt-Relationales Mapping, Cloud-Bereitstellung, Linux-Befehle, OpenShift

    4.6 Sterne, 53.532 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (53.532) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Paket- und Softwareverwaltung, Flask (Web-Framework), Datenanalyse, Shell-Skript, Unix-Shell, Python-Programmierung, Software-Architektur, Einheitliche Prüfung, Bash (Skriptsprache), NumPy, Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Linux, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklung, Versionskontrolle, Linux-Befehle

    4.6 Sterne, 52.186 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (52.186) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Apache Spark, Datenarchitektur, SQL, Datenbanken, Web-Scraping, Auszug, Datenanalyse, Datenbank-Design, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Laden Sie, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Einheitliche Prüfung, NumPy, Apache Hadoop, IBM DB2, Datenspeicher, Große Daten, Transformieren, Datenspeicherung

    4.6 Sterne, 60.195 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (60.195) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM KI-Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Wettbewerber, Innovation, Produktdesign, Entwicklung neuer Produkte, Künstliche Intelligenz, Agile Produktentwicklung, Generative KI, Kommerzialisierung, Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI, Produkt-Roadmaps, Produktplanung, Zielsetzung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, Produktentwicklung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Produktlebenszyklus-Management, Produktmanagement

    4.7 Sterne, 36.662 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (36.662) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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