Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Microsoft Excel, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Microsoft 365, ChatGPT, Data Analysis, Microsoft Office, Data Visualization, Document Management, Project Management Software, Collaborative Software, Data Manipulation, Data Cleansing, Text Mining, Project Management, Data Entry, Generative AI, Data-Driven Decision-Making
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Process Modeling, Prompt Patterns, Generative AI, Business Workflow Analysis, Systems Analysis, AI Workflows, LLM Application, AI literacy, Process Optimization, Miro AI, Systems Architecture, Solution Architecture, Responsible AI, Software Architecture, Systems Thinking, Project Documentation, Machine Learning, Stakeholder Communications, Technical Consulting
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Grammatik, Kommunikation, Mündliche Äußerung, Vokabeln, Virtuelle Realität, Mündliches Verstehen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Human Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Open Mindset, Time Management, Interactive Learning, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Overcoming Obstacles, Creative Thinking, Self-Awareness, Habit Formation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Computerprogrammierung, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Eingebettete Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Netzwerkanalyse, Plot (Grafiken), Netzwerk-Modell, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Analyse sozialer Netzwerke
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Kubernetes, Application Deployment, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking, Cloud Computing, Network Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Site Reliability Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Einbettungen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Gesicht umarmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Daten-Synthese, ChatGPT, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Bewertung des Modells, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Technische Merkmale, Daten-Ethik, Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Generative KI, AI-Förderung, KI-Kenntnisse, Innovation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate