Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
★ 4.8 (54.460) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Datenanalyse, NumPy, Shell-Skript, GitHub, Full-Stack Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Linux, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklung, Software Architektur, Software Entwurf, Restful API, Unix-Shell, Dateiverwaltung, Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache)
★ 4.6 (51.614) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, GitHub, NumPy, Cloud Computing, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, DevOps, Einheitstest, Datenverwaltung, Datenmanagement, Microsoft Azure, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Gesicht umarmen, AWS SageMaker, Einheitliche Prüfung, Feinabstimmung
★ 4.2 (610) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.7 (11.974) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, NumPy, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Infografiken, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (34.330) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Strukturen, Datenspeicher, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenmanipulation, Datenwörterbuch, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Installation der Software, Datenverarbeitung
★ 4.9 (97.278) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Containerization, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture
★ 4.7 (58.534) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management
★ 4.7 (49.321) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, API Gateway, Google Gemini, Cloud Applications, Cloud-Native Computing, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Development, Containerization, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, CI/CD, Serverless Computing, Microservices, Application Development, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging
★ 4.7 (49.311) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access
★ 4.7 (54.546) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate