Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Wettbewerber, Architektur des Cloud Computing, Auszug, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Strategisches Denken, Laden Sie, Daten-Storytelling, Cloud-Plattformen, Unternehmensstrategie, Cloud Computing, Generative KI, Digitale Transformation, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur, Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten, Business-Strategien, Transformieren, Data Mining, Cloud-Dienste
★ 4.7 (52.144) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Web-Scraping, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Relationale Datenbanken, Datenwissenschaft, Statistik, Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Jupyter, NumPy, Präsentation der Daten, R Programmierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards
★ 4.6 (75.543) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion
★ 4.3 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Bash (Scripting Language), Package and Software Management, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Shell Script, Apache Kafka, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security
★ 4.6 (62.040) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Daten-Pipelines, NoSQL, SQL, Paket- und Softwareverwaltung, Web-Scraping, Auszug, Datenanalyse, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, Laden Sie, Python-Programmierung, Generative KI, Bash (Skriptsprache), Professionelle Netzwerkarbeit, Apache Hadoop, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenspeicher, Transformieren, Data Warehousing, Datenbank-Verwaltung
★ 4.6 (62.711) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Scripting, Software Testing, Cloud Services, Performance Tuning, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing
★ 4.8 (55.915) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Technical Communication
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit
★ 4.6 (701) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Paket- und Softwareverwaltung, Shell-Skript, Django (Web-Framework), Grafana, Python-Programmierung, Cloud-natives Computing, Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Einheitliche Prüfung, Bash (Skriptsprache), Kubernetes, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Microservices, Bereitstellung von Anwendungen, Objekt-Relationales Mapping, Cloud-Bereitstellung, Linux-Befehle, OpenShift
★ 4.6 (53.532) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Paket- und Softwareverwaltung, Flask (Web-Framework), Datenanalyse, Shell-Skript, Unix-Shell, Python-Programmierung, Software-Architektur, Einheitliche Prüfung, Bash (Skriptsprache), NumPy, Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Linux, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklung, Versionskontrolle, Linux-Befehle
★ 4.6 (52.186) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Apache Spark, Datenarchitektur, SQL, Datenbanken, Web-Scraping, Auszug, Datenanalyse, Datenbank-Design, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Laden Sie, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Einheitliche Prüfung, NumPy, Apache Hadoop, IBM DB2, Datenspeicher, Große Daten, Transformieren, Datenspeicherung
★ 4.6 (60.195) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Wettbewerber, Innovation, Produktdesign, Entwicklung neuer Produkte, Künstliche Intelligenz, Agile Produktentwicklung, Generative KI, Kommerzialisierung, Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI, Produkt-Roadmaps, Produktplanung, Zielsetzung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Schnelles Engineering, Produktentwicklung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Produktlebenszyklus-Management, Produktmanagement
★ 4.7 (36.662) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate