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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    ★ 4.8 (54.460) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Datenanalyse, NumPy, Shell-Skript, GitHub, Full-Stack Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Linux, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklung, Software Architektur, Software Entwurf, Restful API, Unix-Shell, Dateiverwaltung, Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache)

    ★ 4.6 (51.614) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Chatbots mit Deep Learning und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, GitHub, NumPy, Cloud Computing, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, DevOps, Einheitstest, Datenverwaltung, Datenmanagement, Microsoft Azure, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Gesicht umarmen, AWS SageMaker, Einheitliche Prüfung, Feinabstimmung

    ★ 4.2 (610) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.7 (11.974) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    ★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, NumPy, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Infografiken, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.5 (34.330) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten-Strukturen, Datenspeicher, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenmanipulation, Datenwörterbuch, Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung, Installation der Software, Datenverarbeitung

    ★ 4.9 (97.278) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Containerization, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture

    ★ 4.7 (58.534) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management

    ★ 4.7 (49.321) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, API Gateway, Google Gemini, Cloud Applications, Cloud-Native Computing, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Development, Containerization, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, CI/CD, Serverless Computing, Microservices, Application Development, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Storage, Debugging

    ★ 4.7 (49.311) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access

    ★ 4.7 (54.546) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Google IT Automation with Python: Google
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Fortgeschrittene Chatbots mit Deep Learning und Python: Packt
  • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
  • Architecting with Google Compute Engine: Google Cloud
  • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Python
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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