ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AWS SageMaker, DevOps, CI/CD, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, Fraud detection, Continuous Deployment, Devops Tools, AI Workflows, Continuous Integration, Application Deployment, Site Reliability Engineering, Application Lifecycle Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scalability, Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Unstrukturierte Daten, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Generative KI
★ 4.7 (71) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics
★ 3.8 (19) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Plotly, Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, NumPy, Dashboard, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten
★ 4.6 (61.934) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenanalyse, SQL, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, IBM Kognos-Analytik, Plotly, Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten
★ 4.6 (99.510) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Kreditrisiko, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Computer Vision, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Technik, Software-Entwicklung, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Lieferung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Bereitstellung
★ 4.5 (96) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, DevOps, AI Workflows, CI/CD, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Docker (Software), Machine Learning Algorithms, Data Science, Data Validation, Python Programming, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Business-Lösungen, Projektdurchführung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Lösung Design, Compliance Management, Software für maschinelles Lernen, Wirtschaftsethik, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Einhaltung von Vorschriften, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften
★ 4.4 (127) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.7 (2136) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Strategische Entscheidungsfindung, Informationsarchitektur, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenarchitektur, Cloud Computing, Leiterschaft, Data Mining, Prompt Engineering Tools, Entscheidungsintelligenz, Datenwissenschaft, KI-Produktstrategie, Datenkompetenz, KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, Generative KI, AI-Förderung
★ 4.7 (100.298) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Cloud-Plattformen, Datenanalyse, Cloud-Entwicklung, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Data Mining, Business, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Cloud-Dienste, Generative AI-Agenten, Generative KI, Cloud-Bereitstellung
★ 4.7 (107.319) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate