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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Grundlagen des Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning, Markov-Modell

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2889 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SAS

    Four Rare Machine Learning Skills All Data Scientists Need

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Statistical Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Bracketology with Google Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Big Data, Google Cloud Platform, Data Manipulation, Predictive Analytics, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, SQL

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Search Engine Optimization, Google Ads, Customer Insights, Google Analytics, Data Ethics, Data Mining

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Case Studies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Visualization, Data Preprocessing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Data-Mining, Digitale Transformation, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.330 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Stressbewältigung, Selbst-Bewusstsein, Lebenslanges Lernen, Zeitmanagement, Anpassungsfähigkeit, Produktivität, Lern-Strategien, Die Bereitschaft zu lernen, Selbstdisziplin

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    92.953 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Simulationen, Markov-Modell, Deep Learning, Pseudocode, Leistungstests

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3573 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Erstellen Sie einen Machine Learning Image Classifier mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Jupyter, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Bildanalyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera
  • Four Rare Machine Learning Skills All Data Scientists Need: SAS
  • Bracketology with Google Machine Learning: Google Cloud
  • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Machine Learning with Python: Case Studies: EDUCBA
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern: Deep Teaching Solutions
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft

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