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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    MLOps: Build & Deploy ML Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AWS SageMaker, DevOps, CI/CD, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, Fraud detection, Continuous Deployment, Devops Tools, AI Workflows, Continuous Integration, Application Deployment, Site Reliability Engineering, Application Lifecycle Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scalability, Artificial Intelligence

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Free trial
    Free trial
  • M

    Microsoft

    KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Unstrukturierte Daten, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Generative KI

    4.7 Sterne, 71 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (71) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics

    3.8 Sterne, 19 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.8 (19) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Plotly, Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, NumPy, Dashboard, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten

    4.6 Sterne, 61.934 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (61.934) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenanalyse, SQL, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, IBM Kognos-Analytik, Plotly, Datenwrangling, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten

    4.6 Sterne, 99.510 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (99.510) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Job skills
    Job skills
    Status: Free trial
    Free trial
  • E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit Python: Fallstudien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Kreditrisiko, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Computer Vision, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Technik, Software-Entwicklung, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Lieferung, Maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Bereitstellung

    4.5 Sterne, 96 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (96) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • E

    Edureka

    Building and Scaling ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, DevOps, AI Workflows, CI/CD, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Docker (Software), Machine Learning Algorithms, Data Science, Data Validation, Python Programming, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    CertNexus

    Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Business-Lösungen, Projektdurchführung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Lösung Design, Compliance Management, Software für maschinelles Lernen, Wirtschaftsethik, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Einhaltung von Vorschriften, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften

    4.4 Sterne, 127 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (127) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4.7 Sterne, 2136 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (2136) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Strategische Entscheidungsfindung, Informationsarchitektur, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenarchitektur, Cloud Computing, Leiterschaft, Data Mining, Prompt Engineering Tools, Entscheidungsintelligenz, Datenwissenschaft, KI-Produktstrategie, Datenkompetenz, KI-Kenntnisse, Generative AI-Agenten, Generative KI, AI-Förderung

    4.7 Sterne, 100.298 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (100.298) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Cloud-Plattformen, Datenanalyse, Cloud-Entwicklung, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Data Mining, Business, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Cloud-Dienste, Generative AI-Agenten, Generative KI, Cloud-Bereitstellung

    4.7 Sterne, 107.319 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (107.319) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • MLOps: Build & Deploy ML Systems: Edureka
  • KI- und Machine-Learning-Algorithmen und -Verfahren: Microsoft
  • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Maschinelles Lernen mit Python: Fallstudien: EDUCBA
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • Building and Scaling ML Pipelines: Edureka
  • Lösen Sie Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem Lernen: CertNexus
  • Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM

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