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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Titanic Survival Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Data Processing, Data Manipulation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Data Science, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Computervision, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, KI-Produktstrategie, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative KI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4629 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Machine Learning Implementation and Operations in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Scalability, Machine Learning, Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Computing, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Data Security

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Maschinelles Lernen mit Spark auf Google Cloud Dataproc

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Prädiktive Modellierung, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, Cloud Computing, Statistische Modellierung

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Django (Web-Framework), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Datenmanipulation

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Scalability, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Machine Learning, Technical Design, Data Analysis, Real Time Data, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Modeling

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Bracketology with Google Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Manipulation, Predictive Analytics, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, SQL

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Cleansing, Machine Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Data Science & Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Literacy, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Machine Learning with Small Data Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Data Synthesis, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…161718…522

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Titanic Survival Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty: Pearson
  • Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python: University of Colorado Boulder
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • Machine Learning Implementation and Operations in AWS: Whizlabs
  • Maschinelles Lernen mit Spark auf Google Cloud Dataproc: Google Cloud
  • Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen: University of California San Diego
  • Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning: Whizlabs
  • Bracketology with Google Machine Learning: Google Cloud
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera

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  • Projektmanagement
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