ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Risk Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Predictive Analytics, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Python Programming, Logistic Regression
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Cloud-Technik, Software-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-API, Computer Vision, Cloud-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Flask (Web-Framework), Google Cloud-Plattform, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Softwaretechnik, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Kleine Daten, Daten-Synthese, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz, Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Generative KI, Bildanalyse, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Flask (Web-Framework), Web-Frameworks, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Django (Web-Framework), Datenmanipulation, Web-Anwendungen, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Digital Marketing Campaigns, Digital Analysis, Online Advertising, Customer Retention, Digital Marketing Tools, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Data Ethics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Test Daten, Modell-Optimierung, Generative KI, Bildanalyse, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Data Analysis, Machine Learning, Predictive Analytics
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden