Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Research, Internet Of Things, Usability Testing, Design Research, Prototyping, Design Thinking, Ideation, Automation, Usability, Advanced Analytics, Analytics, Solution Design, User Experience Design, Infrastructure Architecture, Data-Driven Decision-Making, Data Management, Data Processing, Robotics, Systems Architecture, Network Protocols
★ 4.5 (54) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Oral Comprehension, Traffic Flow Optimization, Vocabulary, Public Works, Literacy, Water Quality, Language Learning, Robotics, Display Devices, Grammar, Augmented Reality, Biochemistry, Predictive Modeling
★ 4.8 (110) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, Dashboard Creation, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, Cloud Computing, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, No-Code Development, AI Enablement, AI Integrations, AI literacy, Context Management, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, WordPress
★ 4.7 (448) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Bildgebung, Farbenlehre, Graphentheorie, Algorithmen für maschinelles Lernen, 3D-Modellierung, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Virtuelle Realität, Fotografie, Algorithmen, Bildqualität, Schätzung, Elektronische Komponenten, Automatisierungstechnik, Bildanalyse, Computergrafik, Dimensionalitätsreduktion
★ 4.7 (240) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Künstliche neuronale Netze, Finanzdienstleistungen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Korrelationsanalyse, Dimensionalitätsreduktion
★ 3.7 (341) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Control Systems, Model Based Systems Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Data Import/Export, Systems Engineering, Model Optimization
★ 4.8 (59) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Kollaborative Software, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
★ 4.7 (204) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Web-Anwendungen, Linux, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Internet der Dinge, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Fernzugriffssysteme, Restful API, Elektronik, Elektronische Komponenten, System-Konfiguration, Linux-Befehle, Installation der Software, Robotik
★ 4.8 (56) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Exploratory Data Analysis, Model Training, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Business Metrics, Model Evaluation, Data Cleansing, Dataflow, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Logistic Regression
★ 4.6 (448) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Geografische Informationen und Technologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bildqualität, Feature Technik, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion
★ 4.7 (183) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Equipment Design, Manufacturing Processes, Plant Operations and Management, Hydraulics, Manufacturing Operations, Chemical Engineering, Manufacturing and Production, Production Process, Process Engineering, Control Systems, Industrial Design, Manufacturing Standards, Automation, Mechanical Engineering, Internet Of Things, Materials science, Machine Controls, Quality Assurance, Safety Standards, Petroleum Industry
★ 4.6 (50) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning, Feinabstimmung, Transfer Learning
★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate