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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Robotik, Künstliche Intelligenz, Computer-Hardware, Maschinelles Lernen

    4.5 Sterne, 219 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (219) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Dassault Systèmes

    Explore the Mechanical Designer Role

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanical Design, Computer-Aided Design, Mechanical Drawings, Drafting and Engineering Design, 3D Modeling, Assembly Drawing, Engineering Drawings, Mechanical Engineering, Product Family Engineering, Technical Drawing, Engineering Design Process, Product Development, Production Process, Manufacturing and Production

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Wie Diffusionsmodelle funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Stichproben (Statistik), Algorithmen, AI-Personalisierung

    4.6 Sterne, 280 Bewertungen, Mittel, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (280) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • K

    Karlsruhe Institute of Technology

    Maschinelle Übersetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Übersetzung, Bewertung des Modells, Vokabeln, Mehrsprachigkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Language Interpretation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), and Studies, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4.5 Sterne, 186 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (186) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    4.6 Sterne, 266 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (266) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen

    4.3 Sterne, 150 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • A

    Alfaisal University | KLD

    أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning

    4.9 Sterne, 302 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (302) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Lernen übertragen

    4.5 Sterne, 108 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (108) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Contratación y mercado digital. Aspectos legales y otras cuestiones de interés

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Payment Systems, Blockchain, Personally Identifiable Information, digital literacy, Law, Regulation, and Compliance, Digital Assets, E-Commerce, General Data Protection Regulation (GDPR), Information Privacy, Civil Law, Cyber Governance, Contract Review, Internet Of Things, Payment Processing, Legal Risk, Regulation and Legal Compliance, FinTech, Commercial Laws, Robotics, Tax

    4.6 Sterne, 237 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (237) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Università di Napoli Federico II

    Robotic Methodologies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Data Ethics, Systems Thinking, Analytical Skills, Mechanics, Critical Thinking, Problem Solving, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4.5 Sterne, 174 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Generative adversarische Netze (GANs), Recht, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, and Compliance, Künstliche Intelligenz, Verordnung, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften

    4.6 Sterne, 97 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (97) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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