Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Ruby (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Andere Programmiersprachen, Wiederverwendbarkeit von Code
★ 4.9 (463) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Einbettungen, Modell-Optimierung
★ 4.5 (157) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Finanzieller Handel, Marktdynamik, Reinforcement Learning, Portfolio-Verwaltung, Derivate, Finanzielle Modellierung, Risikomodellierung, Wertpapierhandel, Finanzmarkt, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 3.6 (134) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachen lernen, Höhere Bildung, Stressbewältigung, Psychische Gesundheit, Lernstrategien, Alphabetisierung, Kulturelle Vielfalt, Interkulturelle Kompetenz, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz
★ 4.5 (126) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuganrufe, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, LangChain, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative AI-Agenten, Datenvisualisierung, AI-Arbeitsabläufe, Analytik
★ 4.5 (151) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltigkeitsstandards, Fallstudien, Sozialwissenschaften, Management natürlicher Ressourcen, Umwelt, Wirtschaftliche Entwicklung, Nachhaltige Entwicklung, Sozioökonomie, Eindämmung des Klimawandels, Wirtschaft, Soziale Auswirkungen, Umwelt und Ressourcenmanagement, Anpassung an den Klimawandel, Soziale Gerechtigkeit, Umweltproblem, Innovation, Programme zum Klimawandel
★ 4.8 (700) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenbank-Theorie, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenbanken, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Datenspeicher, NoSQL, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Cloud-Dienste, Datenspeicherung, Datenbank-Management, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenverwaltung
★ 4.7 (493) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung
★ 4.7 (233) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
★ 4.5 (174) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Gefährdungsanalyse, Geografische Informationssysteme, Management natürlicher Ressourcen, Umwelt, Analyse räumlicher Daten, Öl und Gas, Nachhaltige Systeme, Geografische Informationen und Technologie, Naturwissenschaft, Erdölindustrie, Umwelt und Ressourcenmanagement
★ 4.9 (542) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Histogramm, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenwrangling, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Streudiagramme, NumPy, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung
★ 4.5 (433) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Expression, Language Competency, Persuasive Communication, Motion Arguments, Oral Comprehension, Vocabulary, Language Learning, Grammar, Language Interpretation, Translation, and Studies, Culture, Political Sciences, Multilingualism, Liberal Arts, Cultural Diversity, Intercultural Competence, European History, Art History, World History, Science and Research, Social Sciences
★ 4.8 (161) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate