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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • D

    Deep Teaching Solutions

    Uncommon Sense Lehre

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Studentisches Engagement, Lernstrategien, Neurologie, Menschliches Lernen, Unterricht, Lerntheorie, Pädagogik, Zeitmanagement, Erste Hilfe bei Stress, Interaktives Lernen, Bildung und Entwicklung im Kindesalter, Studentenzentriertes Lernen, Didaktische Strategien, Lehrtätigkeit, Differenzierter Unterricht, Geistige Konzentration, Entwicklung des Kindes, Unterrichten

    ★ 4.9 (679) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Funktionen, Methoden und Schnittstellen in Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Go (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf

    ★ 4.6 (1016) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MedCerts

    Grundlagen der medizinischen Abrechnung und Kodierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen, Medizinische Kodierung, CPT-Kodierung, Medizinische Aufzeichnungen, Elektronisches Krankenaktensystem, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Dokumentation der Krankengeschichte, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Medizinische Abrechnung, Zahlungsabwicklung, Registrierung von Patienten, Management des Einnahmenkreislaufs, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Elektronische Krankenakte, Medizinische Abrechnung und Kodierung, Managed Care, Medizinischer Datenschutz, Medizinische Büroverfahren

    ★ 4.7 (642) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Schreiben und Redigieren: Struktur und Organisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Bearbeitung von, Erstellung von Inhalten, Organisatorische Fähigkeiten, Kreativität, Zeitmanagement, Lebenslanges Lernen, Produktivität, Schreiben und Redigieren, Schreiben

    ★ 4.7 (571) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Relationale Datenbanken, Databricks, Datenbanken, Datenarchitektur, Azure Synapse-Analytik, Cloud-Speicher, Datenbank-Verwaltung, Data Warehousing, MySQL, Cloud-Dienste, Datenbank-Theorie, Power BI, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, NoSQL, Apache Spark, Datenbank-Management-Systeme, Microsoft SQL-Server

    ★ 4.6 (905) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Forecasting, Data Presentation, Dashboard Creation, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Workflow Management, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis

    ★ 4.3 (433) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Technische Systeme in Bewegung: Dynamik von Teilchen und Körpern in 2D-Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Integralrechnung, Technische Analyse, Drehmoment (Physik), Mechanik, Maschinenwesen, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Derivate, Physik, Technische Berechnungen, Strukturelle Analyse

    ★ 4.9 (747) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Web-Scraping, Datenmanipulation, R Programmierung, Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Datei-E/A, Jupyter, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, R (Software)

    ★ 4.5 (615) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Grundlagen der öffentlichen Gesundheitspraxis: Der Public-Health-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Gesundheitspolitik, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitliche Chancengleichheit, Politische Wissenschaften, Sozioökonomie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Ethik im Gesundheitswesen, Öffentliche Gesundheit, Vorbeugende Pflege, Soziale Determinanten der Gesundheit, Diagnostische Tests

    ★ 4.8 (537) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Finanzberichte verstehen: Unternehmensleistung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kassenführung, Bilanz, Finanzbuchhaltung, Verbuchung von Erträgen, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzberichte, Finanzielle Analyse, Buchhaltung, Bruttogewinn, Geldflüsse, Gewinn- und Verlustrechnung, Geschäftliche Metriken, Finanzielle Daten, Finanzielle Berichterstattung, Analyse der Finanzausweise

    ★ 4.7 (794) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    HEC Paris

    Investment Management in einer sich entwickelnden und volatilen Welt von HEC Paris und AXA Investment Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Risikoanalyse, Investitionsmanagement, Microsoft Excel, Finanzdienstleistungen, Risikoappetit, Risikomanagement, Leistungsanalyse, Vermögensverwaltung, Portfolio-Verwaltung, Risikominderung, Haushaltsordnung, Leistungsmessung, Finanzmarkt, Portfolio-Risiko, Produktlebenszyklus-Management, Investitionen

    ★ 4.6 (792) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Numerische Analyse, Computerprogrammierung, Technische Analyse, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, C++ (Programmiersprache), Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Finite-Elemente-Methoden, Bauingenieurwesen

    ★ 4.6 (564) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Uncommon Sense Lehre: Deep Teaching Solutions
  • Funktionen, Methoden und Schnittstellen in Go: University of California, Irvine
  • Grundlagen der medizinischen Abrechnung und Kodierung: MedCerts
  • Schreiben und Redigieren: Struktur und Organisation: University of Michigan
  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Microsoft Excel: Microsoft
  • Technische Systeme in Bewegung: Dynamik von Teilchen und Körpern in 2D-Bewegung: Georgia Institute of Technology
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Grundlagen der öffentlichen Gesundheitspraxis: Der Public-Health-Ansatz: Imperial College London
  • Finanzberichte verstehen: Unternehmensleistung: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Computer Science
668 Kurse
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