ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Unit Testing, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Test Driven Development (TDD), Application Deployment, Continuous Integration, Software Testing, Model Training, CI/CD, Scalability, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Performance Tuning, Python Programming, Software Engineering, Git (Version Control System)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge, Cloud-Bereitstellung, Allgemeine Netzwerkarbeit, IBM Wolke, Eingebettete Systeme, Aufkommende Technologien, Kryptographie, Marktchancen, Cloud-Plattformen, Sicherheitstechnik, Cybersecurity, Sicherheit der Infrastruktur, Automatisierung, Echtzeit-Betriebssysteme, Netzwerk-Protokolle, Marktinformationen, Telekommunikation, Software-definierte Netzwerke, Sicherheit von Informationssystemen
★ 4.7 (630) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Store, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis
★ 4.7 (381) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Theoretische Informatik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Netzwerkanalyse, Analyse, Programm-Entwicklung, Computational Thinking
★ 4.6 (385) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Daten-Ethik, Bildqualität, Daten-Synthese, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI
★ 4.8 (548) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Bash (Skriptsprache), JSON, Versionskontrolle, Jupyter, Shell-Skript, Linux-Verwaltung, SQL, Web-Scraping, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Git (Versionskontrollsystem), AWS SageMaker, Linux, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), MySQL, Linux-Befehle, Microservices, Datenwissenschaft
★ 4.5 (486) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Auszug, Gespeicherte Prozedur, LLM-Bewerbung, Datentechnik, SQL, Generative KI, Data Warehousing, Laden Sie, Maschinelles Lernen, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Modellierung großer Sprachen, Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenmanipulation, Cloud-Dienste, Transformieren, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenspeicher, Datenwissenschaft
★ 4.8 (240) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensplanung, Finanzielle Verwaltung, Finanzielle Analyse, Vorhersage, Finanzplanung, Strategische Entscheidungsfindung, Geldflüsse, Unternehmertum, Cashflow-Prognosen, Strategische Planung, Unternehmensstrategie, Finanzen, Finanzielle Daten, Finanzielle Vorausschau
★ 4.7 (534) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, NumPy, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Analytik, Computerprogrammierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Skripting
★ 4.6 (187) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Lakes, Model Deployment, Real Time Data, Dashboard Creation, Apache Kafka, Tensorflow, Data Governance, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Infrastructure, Data Architecture, Big Data, Extract, Transform, Load, Unstructured Data
★ 4.3 (82) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Bayessches Netz, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Markov-Modell, Statistische Modellierung, Modell Ausbildung, Bayessche Statistik
★ 4.6 (305) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

The George Washington University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Berufliche Entwicklung, Krankenpflege, Konstruktives Feedback, Programm-Standards, Gesundheitserziehung
★ 4.8 (1235) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate