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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    ML Production Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Unit Testing, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Test Driven Development (TDD), Application Deployment, Continuous Integration, Software Testing, Model Training, CI/CD, Scalability, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Performance Tuning, Python Programming, Software Engineering, Git (Version Control System)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Märkte und Sicherheit des Industrial Internet of Things

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge, Cloud-Bereitstellung, Allgemeine Netzwerkarbeit, IBM Wolke, Eingebettete Systeme, Aufkommende Technologien, Kryptographie, Marktchancen, Cloud-Plattformen, Sicherheitstechnik, Cybersecurity, Sicherheit der Infrastruktur, Automatisierung, Echtzeit-Betriebssysteme, Netzwerk-Protokolle, Marktinformationen, Telekommunikation, Software-definierte Netzwerke, Sicherheit von Informationssystemen

    4.7 Sterne, 630 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (630) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Store, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis

    4.7 Sterne, 381 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (381) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rice University

    Algorithmisches Denken (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Theoretische Informatik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Netzwerkanalyse, Analyse, Programm-Entwicklung, Computational Thinking

    4.6 Sterne, 385 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (385) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Daten-Ethik, Bildqualität, Daten-Synthese, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI

    4.8 Sterne, 548 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (548) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Bash (Skriptsprache), JSON, Versionskontrolle, Jupyter, Shell-Skript, Linux-Verwaltung, SQL, Web-Scraping, Python-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Git (Versionskontrollsystem), AWS SageMaker, Linux, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), MySQL, Linux-Befehle, Microservices, Datenwissenschaft

    4.5 Sterne, 486 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (486) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Snowflake

    Einführung in Snowflake für Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Auszug, Gespeicherte Prozedur, LLM-Bewerbung, Datentechnik, SQL, Generative KI, Data Warehousing, Laden Sie, Maschinelles Lernen, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Modellierung großer Sprachen, Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenmanipulation, Cloud-Dienste, Transformieren, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenspeicher, Datenwissenschaft

    4.8 Sterne, 240 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (240) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Goldman Sachs

    Grundlagen der Finanzplanung, mit Goldman Sachs 10.000 Frauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensplanung, Finanzielle Verwaltung, Finanzielle Analyse, Vorhersage, Finanzplanung, Strategische Entscheidungsfindung, Geldflüsse, Unternehmertum, Cashflow-Prognosen, Strategische Planung, Unternehmensstrategie, Finanzen, Finanzielle Daten, Finanzielle Vorausschau

    4.7 Sterne, 534 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (534) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • G

    Google

    Einführung in die Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, NumPy, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Analytik, Computerprogrammierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Skripting

    4.6 Sterne, 187 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (187) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Lakes, Model Deployment, Real Time Data, Dashboard Creation, Apache Kafka, Tensorflow, Data Governance, Data Warehousing, Apache Spark, Dashboard, Data Infrastructure, Data Architecture, Big Data, Extract, Transform, Load, Unstructured Data

    4.3 Sterne, 82 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.3 (82) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Bayessches Netz, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Markov-Modell, Statistische Modellierung, Modell Ausbildung, Bayessche Statistik

    4.6 Sterne, 305 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (305) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The George Washington University

    Grundlagen der klinischen Simulationen in den Gesundheitsberufen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Berufliche Entwicklung, Krankenpflege, Konstruktives Feedback, Programm-Standards, Gesundheitserziehung

    4.8 Sterne, 1235 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (1235) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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