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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Neue Technologien für Unternehmensleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), MarTech, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Erweiterte Realität, Aufkommende Technologien, Business Marketing, FinTech, Engagement für Kunden, Umwandlung von Unternehmen, Digitale Transformation, Business-Technologien, Verbesserung der Kundenerfahrung, Internet der Dinge, Technologie-Strategien, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Blockchain, Wirtschaftsethik, Kundenbindung, Virtuelle Realität, Verantwortungsvolle AI

    4.4 Sterne, 459 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (459) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Cisco Learning and Certifications

    Network Automation Engineering Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Devops Tools, Development Environment, Postman API Platform, Network Model, Restful API, Authentications, YAML, Software Development Tools, Software Development Methodologies, IT Automation, CI/CD, DevOps, Network Engineering, Network Architecture, Network Administration, Application Programming Interface (API), Scripting, Network Protocols, Network Routing

    4.7 Sterne, 170 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (170) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Snowflake

    Snowflake Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Orchestration, Fine-tuning, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative Model Architectures, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Model Context Protocol, Data Store, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Application Deployment, Tool Calling, Data Warehousing, Embeddings, SQL

    4.7 Sterne, 287 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (287) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Washington

    Datenanalyse für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Python-Programmierung, Statistische Analyse, R Programmierung, Analyse sozialer Medien, Regressionsanalyse, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Präsentation der Daten, Korrelationsanalyse, Datenerhebung, Datenanalyse, R (Software), Quantitative Forschung, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Text Mining

    4.1 Sterne, 299 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (299) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • I

    IBM

    Erste Schritte in der Front-End- und Web-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, HTML und CSS, Benutzerfreundliches Design, Benutzeroberfläche (UI), Web-Design, Back-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Web-Server, WordPress, Web-Entwicklungs-Tools, Content-Management-Systeme, Full-Stack Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Front-End-Webentwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung

    4.6 Sterne, 422 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (422) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Sportliche Leistungsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sportwissenschaft, Logistische Regression, Sportliches Training, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorhersage, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Verletzungsprävention, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Personenbezogene Analytik

    4.5 Sterne, 285 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (285) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Virginia

    Design Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Produktentwicklung, Projekt-Scoping, Design Thinking, Kreatives Denken, Stakeholder-Analyse, Nutzerforschung, Designforschung, Strategisches Denken, Journey Mapping, Innovation, Planung, Wertanalyse, Menschenzentriertes Design, Design-Strategien, Brainstorming, Kreativität, Persona-Entwicklung, Ideenfindung, Engagement der Interessengruppen

    4.6 Sterne, 301 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (301) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of London

    Flüchtlinge im 21. Jahrhundert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Einwanderungsrecht, Demografie, Diplomatie, Fallstudien, Internationale Beziehungen, Soziale Gerechtigkeit, Öffentliche Politiken, Sozioökonomie, and Compliance, Europäische Geschichte, Sozialwissenschaften, Nachhaltige Entwicklung, Weltgeschichte, Verordnung, Politische Analyse, Politische Wissenschaften, Recht

    4.8 Sterne, 578 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (578) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California, Irvine

    Projekt Grammatik für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Medien, Foto-/Videoproduktion und Technik, Erstellung von Inhalten, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Schreiben, Multimedia, Grammatik, Digitale Veröffentlichung, Englische Sprache

    4.7 Sterne, 189 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (189) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Hardware-Architektur, Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), C und C++, OS Prozessmanagement, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Ereignisgesteuerte Programmierung, Verteiltes Rechnen, Maschinelles Lernen, Computerarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Lineare Algebra, Grundsätze der Programmierung, Skalierbarkeit, System-Programmierung

    3 Sterne, 213 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3 (213) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenwissenschaft, Jupyter

    4.5 Sterne, 396 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (396) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • T

    Tableau Learning Partner

    Datenanalyse mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Histogramm, Trendanalyse, Regressionsanalyse, Tableau-Software, Box Plots, Streudiagramme, Analytik, Statistische Visualisierung, Korrelationsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Berichterstattung

    4.4 Sterne, 114 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (114) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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