Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Technische Informatik, C (Programmiersprache), Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Computer-Programmierwerkzeuge, Rechnerische Logik, Software-Entwicklungstools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Jupyter, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Modell Ausbildung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Finanzieller Handel, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Software, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Speicherverwaltung, Datenfluss, Maschinelles Lernen, C und C++, Digitale Signalverarbeitung, Software-Entwicklung, C++ (Programmiersprache), Angewandtes maschinelles Lernen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Skalierbarkeit, System-Programmierung, Lineare Algebra, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Mehrsprachigkeit, Statistische Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Vokabeln, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer-Hardware, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Robotik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Generative AI-Agenten, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, KI-Kenntnisse, Generative KI, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Aufdeckung von Betrug, AI-Förderung, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Automation, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Infrastructure Architecture, Agentic systems, AI Integrations, AI Personalization, Predictive Modeling, Business Operations
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate