Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Computer Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Manufacturing and Production, Machine Controls, Robotics, Electronics, Industrial Engineering, Product Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Robotic Process Automation, Embedded Systems, Control Systems, Automation, Wireless Networks, Internet Of Things, Electronic Systems, Reinforcement Learning, Computer Architecture, Machine Learning, Electronic Components, Peripheral Devices
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Anpassung an den Klimawandel, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Umweltüberwachung, Umweltproblem, Künstliche Intelligenz, Eindämmung des Klimawandels, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze
★ 4.8 (152) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Process Modeling, AI Integrations, AI literacy, AI Workflows, Simulation and Simulation Software, Failure Analysis, Digital Transformation, Decision Support Systems, Machine Learning Methods, System Monitoring, Predictive Modeling, Model Evaluation, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
★ 4.8 (129) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative Model Architectures, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Retrieval-Augmented Generation, Microsoft Azure, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Application Deployment, Responsible AI, ChatGPT, Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning
★ 3.7 (60) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electronic Systems, Electrical Systems, Electrical Engineering, Three-Phase, Machine Controls, Systems Integration, Simulations, Electrical Power, Electronics Engineering, Electronics, Electric Power Systems, Data Import/Export, Engineering Analysis, Engineering, Engineering Design Process, Performance Tuning, Environmental Issue
★ 4.8 (105) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computational Logic, Robotics, Python Programming, Computer Programming, Code Reusability, Automation, Algorithms
★ 4.7 (108) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Data Mapping, Model Optimization, Systems Thinking, Problem Solving, Analytical Skills
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Tensorflow, Entscheidungsbaum-Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
★ 4.5 (101) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, Unstrukturierte Daten, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.7 (71) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dassault Systèmes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation Engineering, Equipment Design, Production Line, Drafting and Engineering Design, Technical Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen