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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • D

    Dartmouth College

    C Programmierung: Grundlagen der Sprache - 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Technische Informatik, C (Programmiersprache), Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Computer-Programmierwerkzeuge, Rechnerische Logik, Software-Entwicklungstools

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Wie Diffusionsmodelle funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Jupyter, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Modell Ausbildung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    279 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    232 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Finanzieller Handel, Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    250 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Software, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Speicherverwaltung, Datenfluss, Maschinelles Lernen, C und C++, Digitale Signalverarbeitung, Software-Entwicklung, C++ (Programmiersprache), Angewandtes maschinelles Lernen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Skalierbarkeit, System-Programmierung, Lineare Algebra, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,9
    Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • K

    Karlsruhe Institute of Technology

    Maschinelle Übersetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Mehrsprachigkeit, Statistische Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Vokabeln, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer-Hardware, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Robotik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI-Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Generative AI-Agenten, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, KI-Kenntnisse, Generative KI, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Aufdeckung von Betrug, AI-Förderung, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Advanced Topics in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Automation, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Infrastructure Architecture, Agentic systems, AI Integrations, AI Personalization, Predictive Modeling, Business Operations

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • C Programmierung: Grundlagen der Sprache - 2: Dartmouth College
  • Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Maschinelle Übersetzung: Karlsruhe Institute of Technology
  • Künstliche Intelligenz: Ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera
  • AI-Essentials: Saïd Business School, University of Oxford
  • Advanced Topics in Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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