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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • D

    Dartmouth College

    C Programmierung: Grundlagen der Sprache - 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Eingebettete Systeme, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, C (Programmiersprache), Algorithmen, Technische Informatik, Software-Entwicklungstools

    ★ 4.7 (106) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    ★ 4.6 (232) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Portfolio-Verwaltung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Finanzieller Handel, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Markov-Modell

    ★ 3.5 (250) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, System-Programmierung, Hardware-Architektur, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Datenfluss, Digitale Signalverarbeitung, Speicherverwaltung, Maschinelles Lernen, C++ (Programmiersprache), Leistungsoptimierung, Mathematische Software, Verteiltes Rechnen, Software-Entwicklung, C und C++, Lineare Algebra, Bildanalyse, Skalierbarkeit

    ★ 2.9 (200) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • K

    Karlsruhe Institute of Technology

    Maschinelle Übersetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Mehrsprachigkeit, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Vokabeln

    ★ 4.5 (183) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Wie Diffusionsmodelle funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, AI-Personalisierung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Algorithmen, Jupyter

    ★ 4.6 (279) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    KI-Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Tiefes Lernen, Generative AI-Agenten, AI-Förderung, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Aufdeckung von Betrug, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (176) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Hardware, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Robotik

    ★ 4.5 (203) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (265) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Advanced Topics in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Automation, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Infrastructure Architecture, Agentic systems, AI Integrations, AI Personalization, Predictive Modeling, Business Operations

    ★ 4.2 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Leistungsoptimierung, Datenumwandlung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feinabstimmung, Transfer Learning

    ★ 4.5 (96) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…171819…44

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • C Programmierung: Grundlagen der Sprache - 2: Dartmouth College
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Maschinelle Übersetzung: Karlsruhe Institute of Technology
  • Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI
  • KI-Essentials: Saïd Business School, University of Oxford
  • Künstliche Intelligenz: Ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Advanced Topics in Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
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  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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