Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Robotic Process Automation, Automation, Internet Of Things, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Big Data, Cybersecurity, Virtual Environment, Programming Principles
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, Cloud Computing, Application Development, Interactive Data Visualization, Business Workflow Analysis, Data Manipulation, No-Code Development, ChatGPT, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, Self Service Technologies, Application Programming Interface (API), Data Structures, WordPress
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Portfolio Management, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Korrelationsanalyse, Finanzdienstleistungen, Dimensionalitätsreduktion, Finanzhandel, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinischer Datenschutz, Automatisierung, Aufkommende Technologien, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Sicherheitsgarantie, Medizinische Geräte, Datenethik, Gesundheitspflege, Biotechnologie, Cybersicherheit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Performance Tuning, Deep Learning, Data Transformation, Data Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, System Programmierung, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Technische Informatik, Betriebssysteme, Visualisierung (Computergrafik), Informatik, Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, Linux
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Software-Entwicklungstools, Algorithmen, Fehlersuche, Computer-Programmierwerkzeuge, Eingebettete Systeme, Entwicklungsumgebung, Linux
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Electric Power Systems, Sustainable Technologies, Safety and Security, Emerging Technologies, Control Systems, Global Positioning Systems, Environmental Issue, Computer Vision, Artificial Intelligence, Technology Solutions
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Finanzhandel, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Finanzmarkt
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbtheorie, Graphentheorie, Virtuelle Realität, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Bildqualität, Automatisierungstechnik, Computergrafik, Computervision, Elektronische Komponenten, Schätzung, Algorithmen, Medizinische Bildgebung, Dimensionalitätsreduktion, Visualisierung (Computergrafik), Fotografie, Bildanalyse, 3D-Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate