Big Data Kurse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prävention von Datenverlusten, Jupyter, Google Gemini, Zwillinge, Generative KI, Cloud-Sicherheit, AI-Sicherheit, Cloud-API, Persönlich identifizierbare Informationen, Google Cloud-Plattform, Verantwortungsvolle AI

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Brand Management, Brand Strategy, Brand Marketing, Branding, Analytics, Governance, Strategic Marketing, Brand Awareness, Performance Measurement, Brand Loyalty, Digital Brand Strategy, Agile Methodology, Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Intercultural Competence, Sustainable Business, Experience Design, Customer experience improvement, Corporate Sustainability

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Version Control, Google Cloud Platform, Remote Access Systems, Cloud Storage, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Pipelines, Virtual Machines, Cloud Computing, Data Storage, Virtualization and Virtual Machines, Authorization (Computing), Security Software, Process Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategy, Management Accounting, Model Evaluation, Fund Accounting, Operations Management, Agile Methodology, Organizational Change, Audit Planning, Mergers & Acquisitions, Financial Statement Analysis, Risk Management, Social Determinants Of Health, Revenue Recognition, Data Governance, Financial Auditing, Generative AI, Supply And Demand, Data Storytelling, Internal Controls, Strategic Decision-Making

Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, Dashboard Creation, Pivot Tables And Charts, Data Presentation, Statistical Reporting, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Sharing, Analysis, Data Transformation, Content Management, Data Manipulation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Architecture, Google Cloud Platform, Data Processing, Systems Design, Data Maintenance, Data Storage, Data Migration, Cloud Management, Data Transformation, Cloud Security, Data Analysis, Cloud Storage, Data Security

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tools erstellen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Datenbank-Entwicklung, Software zur Datenanalyse, Datenzugang, Abhängigkeitsanalyse, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Scala-Programmierung, Datenbanken, Persistenz der Daten, Relationale Datenbanken

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Technologien zur Datenspeicherung, Datenverwaltung, Gespeicherte Prozedur, SQL, Server-Seite, Data Warehousing, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Sicherheitskontrollen, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Verschlüsselung, Datenverschlüsselungsstandard, Datensicherheit, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, Transact-SQL, Transaktionsverarbeitung

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Data Lakes, Data Storage, Business Intelligence Software, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Docker (Software), Containerisierung, Validierung von Daten, CI/CD, Verifizierung und Validierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Azure DevOps, Systemüberwachung, GitHub, Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Überwachung, Software-Entwicklung, IT-Automatisierung, Bereitstellung von Anwendungen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Validierung von Daten, Python-Programmierung, Plotly, Datenmanipulation, Restful API, Pandas (Python-Paket), Kontext-Management, Interaktive Datenvisualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Qualität der Daten, Datenfluss, Kostenmanagement, Auszug, Integration von Daten, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Apache Airflow, Laden Sie, Virtuelle Umgebung, Git (Versionskontrollsystem), Nutzung der Ressourcen, Vorverarbeitung von Daten, Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Qualitätssicherung, Transformieren, Datenumwandlung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenwrangling