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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    Infosec

    Einführung in Python für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Techniken der Ausbeutung, IT-Automatisierung, Skriptsprachen, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Cyber-Operationen, Cybersecurity, Skripting

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    434 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Inventar-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Finanzausweise, Fallstudien, Finanzielle Daten, Bestandskontrolle, Datenanalyse, Lieferkette, Analyse der Jahresabschlüsse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    281 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Sprachmodelle evaluieren: Metriken für den Erfolg

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benchmarking, Analyse, Leistungsmetrik, LLM-Bewerbung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    199 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    SQL-Joins

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerwissenschaft, Informatik, Computerprogrammierung, SQL , MySQL, Datenanalyse, Relationale Datenbanken

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    186 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datei-E/A, JSON, Web-Scraping, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Jupyter, Kommunikationssysteme, Telekommunikation, Numerische Analyse, Digitale Kommunikation, Systemanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    198 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    O

    Oracle

    Oracle Cloud Infrastruktur Generative KI Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Generative Modellarchitekturen, Vektordatenbanken, Oracle Wolke, Generative KI, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Requirements Engineering: Sichere Software-Spezifikationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Methoden der Softwareentwicklung, Rahmen für das Risikomanagement, Storyboarding, Unified Modeling Language, Software-Entwurfsdokumente, Zielsetzung, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Agile Methodik, Interviewing-Fähigkeiten, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Datenflussdiagramme (DFDs), Produktanforderungen, Lebenszyklus der Systementwicklung, Diagramm Entwurf, Funktionale Anforderung, Das Risiko, Erhebung von Anforderungen, Software-Dokumentation, Attrappen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    857 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Dynamische Programmierung, Greedy-Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Computational Thinking, Design-Strategien, Daten-Strukturen, Analyse, Quantencomputer, Theoretische Informatik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    268 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Houston

    Value-Based Care

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Value-Based Care, Continuous Quality Improvement (CQI), Chronic Diseases, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Community Health, Medical Billing and Coding, Medical Management, Managed Care, Health Equity, Preventative Care, Care Management, Constructive Feedback, Gerontology, Active Listening, Medical Coding, Health Disparities, CPT Coding, Social Determinants Of Health, Organizational Change, Leadership

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    314 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Portfolio-Verwaltung, Investitionen, Unüberwachtes Lernen, Vermögensverwaltung, Investment Management, Marktdaten, Computerwissenschaft, Informatik, Schätzung, Statistisches maschinelles Lernen, Investitionsmanagement, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Portfolio-Risiko, Analyse, Technische Merkmale, Finanzielle Modellierung, Risikoanalyse, Feature Technik, Prädiktive Analytik

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    332 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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