Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
★ 4.7 (241) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Mobile Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Internet der Dinge, Eingebettete Software, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung
★ 4.6 (311) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenanalyse
★ 4.6 (279) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, SAS (Software), Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse
★ 4.4 (274) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Computational Thinking, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenspeicherung, Datenerhebung, Computerprogrammierung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Microsoft Visual Studio, Mathematische Software
★ 4.6 (377) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Houston
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Technologie-Strategien, Kommunikationssysteme, Software und Technologie für das Bildungswesen, Kommunikation, Kollaborative Software, Digitale Kommunikation, Unterricht, Lernmanagement-Systeme, Zusammenarbeit, Digitale Pädagogik, Technologie-Lösungen
★ 4.5 (190) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Automatisierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anthropischer Claude, Methoden der Softwareentwicklung, Schnelles Engineering, Software-Prüfung, Kontext Technik, Software-Entwicklung, Generative KI, Software-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Software-Qualitätssicherung, Claude Code, Prompt-Muster, Software-Architektur, Wiederverwendbarkeit von Code, Künstliche Intelligenz
★ 4.7 (174) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Web-Anwendungen, Datenbank-Design, Javascript, Django (Web-Framework), Objektorientierte Programmierung (OOP), Javascript und jQuery, Datenmodellierung, jQuery, JSON, Benutzerkonten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Python-Programmierung, Ajax, Datenzugang
★ 4.8 (295) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Computer Vision, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI
★ 4.7 (233) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster
★ 4.7 (335) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Orchestrierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Arbeitsabläufe, CrewAI, Agentische Arbeitsabläufe, Speicherverwaltung, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Werkzeuganrufe
★ 4.7 (340) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Musikalische Komposition, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Musik
★ 4.5 (459) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden