Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Anthropic Claude, AI powered creativity, Prompt Patterns, Token Optimization, AI Workflows, Ideation, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Generative KI, Analyse, Strategisches Denken, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Verifizierung und Validierung, Fehlersuche, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Tiefes Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenwissenschaft, Cloud-Technologien, Generative KI, Große Daten, Data Mining, KI-Kenntnisse, Datenkompetenz, Business, LLM-Bewerbung, Cloud-Technik, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Cloud-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Cloud-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Tensorflow, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Random Forest Algorithmus, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Gesicht umarmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Data Mining, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Bildanalyse, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Prädiktive Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Bericht schreiben, Maschinelles Lernen, Grafische Darstellung, Komplexe Problemlösung, Zeitleisten, Kritisches Denken, Generative KI, Lösung Design, Datenvisualisierung, Dokumentenverwaltung, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Verwaltung von Dokumenten, KI-gestützte Kreativität, Ideenfindung, Prompt Engineering Tools, AI-Personalisierung, Prompt-Muster, Geschäftskorrespondenz, Kontext Technik
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Data Warehousing, Datenverwaltung, Plot (Grafiken), Analyse räumlicher Daten, Ad-hoc-Berichterstattung, Software zur Datenvisualisierung, Unternehmensanalyse, Datenvorverarbeitung, Business Analyse, Datenvisualisierung, Geschäftliche Metriken, Tools für die Unternehmensanalyse, Datenkompetenz, Daten-Governance, Datenanalyse, Datenmanagement, Daten-Storytelling, Tableau-Software, Erhebung von Anforderungen, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Kontext Technik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen