Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, KI-Workflows, Benutzeroberfläche (UI), Agentische Workflows, System-Konfiguration, Softwareentwicklung, Vibe-Codierung, Web-Entwicklung, Fehlersuche, Web-Entwicklungstools, Code-Überprüfung, Computer-Programmierwerkzeuge, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Process Controls, Six Sigma Methodology, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Process Capability, Lean Six Sigma, Statistical Analysis, Data Analysis, Continuous Improvement Process, Project Management, Statistics, Work Breakdown Structure, Operational Excellence, Process Analysis, Data Collection, Project Scoping, Process Improvement, Stakeholder Management, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Wirtschaft, Soziale Auswirkungen, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Geistiges Eigentum, Wirtschaftliche Entwicklung, Erstellung von Inhalten, Datenethik, Geschäftsethik, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Rechtstechnologie, Recht
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Einhaltung der Arbeitsgesetze, Wirtschaft, Datenqualität, Transportvorgänge, Analytische Fähigkeiten, Daten-Synthese, Datenanalyse, Wirtschaftliche Entwicklung, Marktchancen, Internationale Beziehungen, Sozialkunde
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Management Reporting, Performance Reporting, Web Analytics, Marketing, Web Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenmanipulation, SQL, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Benutzerkonten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Financial Analysis, Financial Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Risk Analysis, Predictive Modeling, Risk Management, R Programming, Data Transformation, Machine Learning Methods, Descriptive Analytics, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Umarmendes Gesicht, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Einbettungen, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Entscheidungsfindung, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Compliance Management, Analytische Fähigkeiten, Strategisches Denken, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Unternehmensanalyse, Geschäftsethik, Künstliche Intelligenz, Technologie-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Leistungsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Business Lösungen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen