Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Transfer Learning, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Vision Transformer (ViT), Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Apache Spark, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Vektor-Datenbanken, Unüberwachtes Lernen, PySpark, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Produktivität, Generative KI, Schnelles Engineering, Kontext-Management, Verifizierung und Validierung, Problemlösung, OpenAI, KI-Förderung, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenethik, Tableau Software, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Google Sheets, Daten bereinigen, Analytics, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Workflows, LangChain, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle KI, Multimodale Aufforderungen, OpenAI API, Abruf-erweiterte Erzeugung, Cloud-Anwendungen, Modell Kontext Protokoll, Bereitstellung von Anwendungen, Vektor-Datenbanken, Software-Ingenieur, API-Gateway, OpenAI, Bildanalyse, Einbettungen, Cloud-Bereitstellung, Schnelles Engineering, Umarmendes Gesicht
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Mechanik, Bauingenieurwesen, Hydraulik, Hydrologie, Strukturelle Analyse, Geometrie, Algebra, Differentialgleichungen, Technik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Maschinenwesen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Environmental Regulations, Environment Health And Safety, Big Data, Plant Operations and Management, Waste Minimization, Process Engineering, Chemical Engineering, Risk Analysis, Environmental Engineering, Failure Mode And Effects Analysis, Data Management, Energy and Utilities, Pump Stations, Data Processing, Electric Power Systems
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Plotly, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, OpenAI API, Schnelles Engineering
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle KI, Computer-Programmierwerkzeuge, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden