Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Analytik, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Datenwissenschaft, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Auszug, Modell-Einsatz, Daten-Seen, Databricks, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, AI Integrations, Generative AI Agents, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Prompt Engineering Tools, AI Security, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Kafka, Azure DevOps, Data Pipelines, Microsoft Azure, CI/CD, Data Lakes, Continuous Integration, Data Integration, Real Time Data, Apache Spark, DevOps, Power BI, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Cloud Security, Data Management, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Generative AI, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Google Gemini, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Generative Model Architectures, Serverless Computing, Cloud Security, Cloud Computing Architecture, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, PySpark, Auszug, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Apache Spark, Datenmanipulation, Installation der Software, MySQL, Apache Hadoop, Entwicklungsumgebung, Datenspeicher
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Analysis Expressions (DAX), Real Time Data, Performance Tuning, Dataflow, Data Processing, Data Pipelines, Data Warehousing, Power BI, Apache Spark, Data Governance, Business Analytics, SQL, Data Management, Workflow Management, Data Science, Security Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Warehouse Management, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Cloud-Hosting, Kontinuierliche Integration, Cloud-Technologien, Technische Kommunikation, Azure DevOps-Pipelines, Cloud-Infrastruktur, DevOps, Technische Dokumentation, Kontinuierliche Lieferung, Agile Entwicklung von Software, Serverloses Rechnen, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Agile Software-Entwicklung, Infrastruktur als Code (IaC), GitHub, CI/CD, Cloud-Entwicklung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Plattformen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Datenverwaltung, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Kollaborative Software, Qualität der Daten, LLM-Bewerbung, Verifizierung und Validierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Dataflow, Live Streaming, Performance Metric, Event-Driven Programming, Transaction Processing, Scala Programming, Data Security, Event Monitoring, Network Troubleshooting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Real Time Data, Dataflow, Capacity Management, Data Management, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Architecture and Administration, Data Maintenance, Operational Databases, Relational Databases, Capacity Planning, Database Management, Capacity Management, Data Integrity, Database Management Systems, Disaster Recovery, Data Validation, Performance Tuning, Problem Management, Demand Planning, Data Access, Forecasting, Resource Planning, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen