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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


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    B

    Board Infinity

    Building Agile Brand Ecosystems: Data, Culture & Growth

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Brand Management, Brand Strategy, Branding, Analytics, Governance, Strategic Marketing, Brand Awareness, Performance Measurement, Brand Loyalty, Digital Brand Strategy, Agile Methodology, Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Intercultural Competence, Culture Transformation, Sustainable Business, Experience Design, Customer experience improvement, Corporate Sustainability

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    DevOps and CI/CD for Data Engineering Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Containerization, CI/CD, Docker (Software), Version Control, DevOps, Application Deployment, Devops Tools, Data Pipelines, Development Environment, Continuous Integration, Continuous Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Git (Version Control System), Data Infrastructure, Configuration Management, Performance Tuning, Software Versioning, Root Cause Analysis

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    C

    CertNexus

    Aufbau und Führung einer ethischen, datengesteuerten Organisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Engagement der Mitarbeiter, Governance, Organisatorische Führung, Änderungsmanagement, Kulturwandel, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Engagement der Interessengruppen, Umwandlung von Unternehmen, Führung in der Wirtschaft, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Compliance Management, Politische Analyse, Engagement von Stakeholdern, Business Leadership, Change Management, Wirtschaftsethik, Strategische Führung, Entwicklung der Politik, Mitarbeiterschulung, Governance Risikomanagement und Compliance

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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Aufbau von Streaming-Daten-Pipelines in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenspeicherung, Apache Kafka, Datenfluss, Analyse, Daten in Echtzeit, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Google Cloud-Plattform, Verwaltete Dienste

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Rust for Data Source Monitoring and Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    F

    Fractal Analytics

    Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenqualität, Governance, Risikomodellierung, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Integrität der Daten, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenumwandlung, Datensicherheit, Informationssicherheit, Automatisierung, Verwaltung von Metadaten, Daten-Pipelines, Daten-Mapping, Daten-Governance

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    Illinois Tech

    Healthcare Data Management and Interfaces

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Medical Records, Health Information Management, Health Information Management and Medical Records, Interoperability, Health Technology, Health Care, Health Systems, Clinical Documentation, Electronic Medical Record System, Clinical Data Management, Data Mapping, Data Sharing, Internet Of Things, Emerging Technologies, Data Management, Unstructured Data, Data Integration, Data Modeling, Authorization (Computing)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    P

    Peking University

    算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Pseudocode, Mathematical Modeling, Theoretical Computer Science, Combinatorics, Applied Mathematics, Design Strategies

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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnKartS

    Data Engineering Foundations on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Cloud Engineering, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Query Languages, Data Storage Technologies, Data Processing, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Security, Big Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Moderne Data Warehouse-Analytik in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Apache Spark, Power BI, Auszug, Analytik, Datenbank-Systeme, Datenarchitektur, Datenbanken, Datenvisualisierung, Integration von Daten, Azure Synapse-Analytik, Data Warehousing, Datenbank-Theorie, Große Daten, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Databricks, Cloud-Speicher, Datenspeicher

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    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Building Agile Brand Ecosystems: Data, Culture & Growth: Board Infinity
  • DevOps and CI/CD for Data Engineering Performance: Coursera
  • Aufbau und Führung einer ethischen, datengesteuerten Organisation: CertNexus
  • Aufbau von Streaming-Daten-Pipelines in der Google Cloud: Google Cloud
  • Rust for Data Source Monitoring and Automation: Pragmatic AI Labs
  • Datenherkunft und ethischer Rahmen für verantwortungsvolle KI: Fractal Analytics
  • Healthcare Data Management and Interfaces: Illinois Tech
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
  • 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms: Peking University
  • Data Engineering Foundations on AWS: LearnKartS

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