Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Schwachstelle, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Öffentliche Gesundheit, Mathematische Modellierung, Biostatistik, Epidemiologie, Prädiktive Modellierung, Gesundheitspolitik, Politische Analyse
★ 4.7 (642) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Karlsruhe Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Mehrsprachigkeit, Vokabeln, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.5 (183) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Bilanz, Investitionen, Allgemeine Finanzen, Finanzen, Analyse der Finanzausweise, Risikomanagement, Microsoft Excel, Finanzieller Scharfsinn, Bewertung von Unternehmen, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzielle Daten, Finanzberichte, Investitionsrechnung, Geldflüsse, Analyse der Jahresabschlüsse, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.4 (475) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Grammatik, Vokabeln, Alphabetisierung, Englische Sprache, Mündliches Verstehen
★ 4.8 (146) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Datenmanagement, Datenverwaltung, Skriptsprachen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten-Mapping, Python-Programmierung, Datenwrangling, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Skripting
★ 4.7 (894) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Generative KI, Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abruf-erweiterte Erzeugung, Web-Anwendungen, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Gesicht umarmen, OpenAI-API, Bildanalyse, LangChain, Web-Design und Entwicklung, Flask (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung, LLM-Bewerbung
★ 4.6 (278) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Visuelles Storytelling, Künstliche Intelligenz, Google Arbeitsbereich, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Verantwortungsvolle AI, Google Gemini, AI-Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, Multimodale Aufforderungen, Kreatives Design, AI-Förderung
★ 4.7 (200) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Daten-Pipelines
★ 4.8 (438) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Aufdeckung von Betrug, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Reinforcement Learning, AI-Förderung, LLM-Bewerbung
★ 4.8 (176) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Grammatik, Anthropologie, Mehrsprachigkeit, Alte Geschichte, Forschung, Kultur, Forschungsmethodologien, Mündliches Verstehen
★ 4.6 (104) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliche Dienstleistungen, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Forschung, Soziale und menschliche Dienstleistungen, Sozialarbeit, Soziale Gerechtigkeit, Befürwortung, Diversity-Bewusstsein, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entwicklung der Politik, Soziale Auswirkungen, Systemorientiertes Denken, Kulturelle Sensibilität
★ 4.8 (443) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
★ 4.4 (369) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate