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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Modelle zur Übertragung von Infektionskrankheiten für Entscheidungsträger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Schwachstelle, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Öffentliche Gesundheit, Mathematische Modellierung, Biostatistik, Epidemiologie, Prädiktive Modellierung, Gesundheitspolitik, Politische Analyse

    ★ 4.7 (642) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Karlsruhe Institute of Technology

    Maschinelle Übersetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Mehrsprachigkeit, Vokabeln, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    ★ 4.5 (183) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Emory University

    Finanzen für Nicht-Finanz-Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Bilanz, Investitionen, Allgemeine Finanzen, Finanzen, Analyse der Finanzausweise, Risikomanagement, Microsoft Excel, Finanzieller Scharfsinn, Bewertung von Unternehmen, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzielle Daten, Finanzberichte, Investitionsrechnung, Geldflüsse, Analyse der Jahresabschlüsse, Tabellenkalkulations-Software

    ★ 4.4 (475) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Strategien für den TOEFL-Test

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Grammatik, Vokabeln, Alphabetisierung, Englische Sprache, Mündliches Verstehen

    ★ 4.8 (146) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Datenmanagement, Datenverwaltung, Skriptsprachen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten-Mapping, Python-Programmierung, Datenwrangling, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Skripting

    ★ 4.7 (894) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Generative KI, Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abruf-erweiterte Erzeugung, Web-Anwendungen, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Gesicht umarmen, OpenAI-API, Bildanalyse, LangChain, Web-Design und Entwicklung, Flask (Web-Framework), Front-End-Webentwicklung, LLM-Bewerbung

    ★ 4.6 (278) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Inhalte erstellen mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Visuelles Storytelling, Künstliche Intelligenz, Google Arbeitsbereich, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Verantwortungsvolle AI, Google Gemini, AI-Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, Multimodale Aufforderungen, Kreatives Design, AI-Förderung

    ★ 4.7 (200) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefiniertes und verteiltes Training mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Daten-Pipelines

    ★ 4.8 (438) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI-Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Aufdeckung von Betrug, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Reinforcement Learning, AI-Förderung, LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (176) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universiteit Leiden

    Einführung in die vergleichende indo-europäische Sprachwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Grammatik, Anthropologie, Mehrsprachigkeit, Alte Geschichte, Forschung, Kultur, Forschungsmethodologien, Mündliches Verstehen

    ★ 4.6 (104) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Praxis der Sozialen Arbeit: Eintreten für soziale Gerechtigkeit und Wandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschliche Dienstleistungen, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Forschung, Soziale und menschliche Dienstleistungen, Sozialarbeit, Soziale Gerechtigkeit, Befürwortung, Diversity-Bewusstsein, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entwicklung der Politik, Soziale Auswirkungen, Systemorientiertes Denken, Kulturelle Sensibilität

    ★ 4.8 (443) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    ★ 4.4 (369) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Modelle zur Übertragung von Infektionskrankheiten für Entscheidungsträger: Johns Hopkins University
  • Maschinelle Übersetzung: Karlsruhe Institute of Technology
  • Finanzen für Nicht-Finanz-Manager: Emory University
  • Strategien für den TOEFL-Test: University of California, Irvine
  • Python Datenanalyse: Rice University
  • Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen mit Python: IBM
  • Inhalte erstellen mit KI: Google
  • Benutzerdefiniertes und verteiltes Training mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • AI-Essentials: Saïd Business School, University of Oxford
  • Einführung in die vergleichende indo-europäische Sprachwissenschaft: Universiteit Leiden

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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