Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Simulation and Simulation Software, Cloud Engineering, Engineering Analysis, Simulations, Mechanical Design, Engineering Design Process, Verification And Validation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Spezifikationen, Mathematische Modellierung, Elektronische Systeme, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Technischer Entwurf, Elektrische Leistung, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Engineering Design Prozess, Leistungselektronik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Pandas (Python Package)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Chemie, Infinitesimalrechnung, Technik, Naturwissenschaft, Physik, Statistische Methoden, Maschinenwesen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Modellierung, Matlab, Simulationen, Elektronische Systeme, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Elektrische Leistung, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Schätzung, Leistungselektronik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Radiologie, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Neurologie, Magnetresonanztomographie, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Matplotlib, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, NumPy, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Electronic Components, Wiring Diagram, Control Systems, Hardware Design, Embedded Systems, Programming Principles, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Schematic Diagrams, Engineering Design Process, Computer-Aided Design, Production Process, 3D Assets, Materials science, Design Strategies, Prototyping, Mechanical Engineering, Process Engineering, 3D Modeling, Manufacturing Operations, Design, Equipment Design, Experimentation, Laboratory Experience, Manufacturing and Production, Systems Of Measurement, Process Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Milderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Jupyter, Umweltüberwachung, Bildanalyse, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Katastrophenhilfe, Notfallmaßnahmen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Daten-Pipelines, Programm-Entwicklung, Bayessche Statistik, Computervision, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Datenvalidierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen