Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Computer Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Anwendungsentwicklung, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Style Guides, Web-Anwendungen, Software-Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Middleware, Cloud-Infrastruktur, Apache Hadoop, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Plattformen, Cloud-Speicher, Big Data, Datenspeicherung, Netzwerk Architektur, Cloud-Anwendungen, Cloud Computing, Cloud Computing Architektur, NoSQL, Software-definierte Netzwerke, Computer-Vernetzung, Cloud-Dienste, Dateisysteme, Apache Mahout
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Datenbanken, Daten in Echtzeit, Datenbank Management, Dashboard, Systemintegration, Business Intelligence, Power BI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenverschlüsselungsstandard, Wirtschaftsprüfung, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Datenintegrität, Datenpflege, Microsoft SQL-Server, Daten-Integration, Interaktive Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prozessverwaltung, Feature Technik, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, KI-Workflows, Modellevaluation, Deskriptive Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Version Control, GitHub, Jupyter, Python Programming, Data Science, Generative AI, Development Environment, Computer Programming, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Statistische Prozesskontrollen, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Prozessverbesserung, Lean Six Sigma, Six Sigma-Methodik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Analyse der Grundursache, Prozess-Fähigkeit, Qualitätskontrolle, Regressionsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stata, STATA (Software), Scripting, Graphing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Statistical Methods, Data Analysis, Data Management, Statistical Programming, Data Presentation, Debugging, Data Import/Export, Data Integrity
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitmanagement, ChatGPT, E-Mail-Automatisierung, KI-Förderung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Kalender-Management, Selbstbedienungstechnologien, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative KI, Produktivität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Fehlersuche, Datenorientierte Programmierung, Programm-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Dokumentation, Persuasive Kommunikation, Schreiben und Redigieren, Medien und Kommunikation, Technisches Schreiben, Peer Review, Grafisches und visuelles Design, Datenverarbeitung, Datenethik, Datenvisualisierung, Technische Kommunikation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Data Cleansing, Data Quality, Data Validation, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Data Analysis, Statistics, Statistical Analysis, Small Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen