Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Plot (Graphics), Seaborn, File I/O, Data Visualization Software, NumPy, Python Programming, Code Reusability, Pandas (Python Package), Data Analysis, Program Development, Data Import/Export, Data Processing, JSON, Package and Software Management, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, MySQL Workbench, SQL, Database Software, Data Manipulation, Query Languages, Data Access
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, NoSQL, Real Time Data, Data Structures, Event-Driven Programming, Scalability, Query Languages, Data Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), ASP.NET, Full-Stack Web Development, SQL, .NET Framework, Graph Theory
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Analysis, Analytics, Data Maintenance, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Import/Export, Data Manipulation, Predictive Modeling, Statistical Analysis, SQL, Logistic Regression, Statistical Methods, Statistical Programming, Regression Analysis, R (Software), Predictive Analytics, Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Software, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Software Installation, Data Cleansing, Data Management
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Content Scheduling, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Social Media Management, Analytics, Social Media Marketing, Social Media Content, Driving engagement, Web Analytics, Social Media Campaigns, Calendar Management, Scheduling, Social Media Strategy, Campaign Management, Performance Analysis, Content Strategy, Digital Media Strategy, Descriptive Analytics, Trend Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Dataflow, Data Lakes, Model Deployment, Apache Kafka, Data Governance, Tensorflow, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Unstructured Data, Real Time Data, Data Processing, Data Quality, Apache Spark, Data Management, Big Data
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon Web Services, Data Pipelines, AWS SageMaker, Real Time Data, Amazon CloudWatch, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Visualization, Cloud Storage, Data Presentation, Apache Spark, Dashboard, Apache Hive, Interactive Data Visualization, Apache Hadoop, Data Visualization Software, Database Development, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Test Data, Test Case, Test Tools, JSON, API Testing, Development Testing, Scenario Testing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Cloud Platform, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Generative AI, Analytics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Embeddings, Transfer Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Fraud detection, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen