Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hydraulics, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Process Flow Diagrams, Process Analysis, Mathematical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Data Literacy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Computervision, Wärmekarten, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Naturwissenschaft, Infinitesimalrechnung, Technische Berechnungen, Problemlösung, Mechanik, Physik, Maschinenwesen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Geografische Informationen und Technologie, Maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Zurich
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Finanzen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Datensicherheit, CI/CD, Microsoft Azure, C# (Programmiersprache), Softwareentwicklung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Sicherheit, Serverloses Rechnen, Cloud-Speicher, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Anwendungen, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud Management, Microsoft Power Automate/Flow, Cloud-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenspeicherung, Kontinuierliche Bereitstellung
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mathematical Modeling, Engineering Calculations, Process Control, Automation, Applied Mathematics, User Feedback, Predictive Modeling, Systems Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IIT Bombay
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Network Protocols, Wireless Networks, Emerging Technologies, Data Analysis, Communication Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Systems Architecture, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Manchester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Chemie, Mathematische Modellierung, Anpassung an den Klimawandel, Umwelt, Simulationen, Wissenschaftliche Methoden, Umweltwissenschaft, Naturwissenschaft, Wasserressourcen, Hydrologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, Design Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen