Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster, Verwaltung von Dokumenten, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, Ideenfindung, Präsentation der Daten, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, AI-Förderung, LLM-Bewerbung, Datenvisualisierung, Verantwortungsvolle AI, Datenerfassung, Das Risiko, Verifizierung und Validierung, ChatGPT, KI-gestützte Kreativität, Generative KI
★ 4.8 (9464) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Bildanalyse, Tensorflow, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative KI
★ 4.8 (147.248) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing
★ 4.8 (9406) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Innovation, Google Sheets, Google Gemini, Technologie-Roadmaps, AI-Integrationen, Das Risiko, Modell Ausbildung, Kritisches Denken, Generative KI
★ 4.8 (25.432) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Prompt Engineering, Agentic Workflows, Claude Code, Prompt Patterns, Generative AI Agents, AI Enablement, Prompt Engineering Tools, AI powered creativity, Multimodal Prompts, AI Product Strategy, Anthropic Claude, AI Orchestration, Agentic systems, Generative AI, AI Workflows, AI Personalization, AI Integrations, AI Security, Responsible AI
★ 4.8 (10.960) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Produktplanung, Generative KI
★ 4.8 (1267) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsoptimierung, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Modell Ausbildung, Fehlersuche
★ 4.9 (63.546) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Anthropic Claude, AI powered creativity, Prompt Patterns, Token Optimization, AI Workflows, Ideation, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.8 (9056) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic systems, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, AI powered creativity, Responsible AI, Agentic Workflows, Data Visualization, OpenAI API, Document Management, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, Data Presentation, Software Development
★ 4.8 (10.506) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Einbettungen, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Bildanalyse, Tensorflow, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung
★ 4.9 (42.604) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, AWS SageMaker, Python-Programmierung, Feinabstimmung, Einheitliche Prüfung, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Große Daten, GitHub Kopilot, Microsoft Azure, Datentechnik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), DevOps, Gesicht umarmen, Cloud Computing, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), GitHub, Datenverwaltung, Modell-Einsatz
★ 4.1 (641) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Einbettungen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI
★ 4.8 (31.291) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen