Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Zurich
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Finanzen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction Engineering, Petroleum Industry, Building Codes, Civil Engineering, Oil and Gas, Construction Inspection, Construction, Engineering Plans And Specifications, Energy and Utilities, Electrical Systems, Mechanical Engineering, Safety Standards, Mechanical Design, Materials science, Engineering Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Experimentieren, Forschungsdesign, Analyse der Varianz, Statistische Methoden, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IIT Bombay
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Network Protocols, Wireless Networks, Emerging Technologies, Data Analysis, Communication Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Systems Architecture, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, Design Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Business Consulting, Leadership, AI Product Strategy, Consulting, Management Consulting, Technical Consulting, Customer Insights, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Automation, Microsoft Copilot, Innovation, Problem Solving, Critical Thinking, Data Security
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ausrüstung Design, Maschinensteuerungen, Kontrollsysteme, Elektronik-Technik, Elektronische Systeme, Eingebettete Software, Elektronik, Hardware Design, Elektronische Komponenten, Eingebettete Systeme, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Elektrische Systeme, Elektronische Hardware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Transport, Unternehmensanalytik, SQL, Vorhersage, Erweiterte Analytik, Analytics, Deskriptive Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Analytik, Planung der Lieferkette, Lieferketten-Systeme, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Daten Präsentation, Agile Methodik, Inventarverwaltungssystem, Management der Lieferkette
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Computervision, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, IBM Cloud, Continuous Deployment, Microservices, User Feedback, Machine Learning, Performance Analysis, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Continuous Monitoring, Data Science, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen