Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistische Software, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, Geometrie, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten in Echtzeit, Technische Merkmale, Datenmodellierung, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Datenfluss, Datenumwandlung, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Datenspeicher, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Trend, Technical Analysis, Trend Analysis, Financial Trading, Market Analysis, Market Dynamics, Financial Market, Securities Trading, Risk Management, Risk Control, Risk Analysis, Forecasting, Analysis, Financial Analysis, Technical Management, Go To Market Strategy, Probability
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Prädiktive Analytik, Arbeitsablauf-Management, Microsoft Excel, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenverwaltung, Business, Excel-Formeln, Microsoft Kopilot, Datenmanagement, Interaktives Lernen, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Finanzielle Vorausschau, Daten-Storytelling, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vision Transformer (ViT), Modell-Optimierung, Speicherverwaltung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Einbettungen, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Verteiltes Rechnen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Personalization, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, GitHub Copilot, Vibe coding, Microsoft Copilot, AI Enablement, Responsible AI, ChatGPT, Customer experience improvement, Generative AI Agents, AI literacy, Artificial Intelligence, Digital Analysis, Personalized Campaigns, Software Development, Machine Learning, Devops Tools, Business Strategy
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Integration von Daten, Personenbezogene Analytik, Microsoft Excel, Geschäftliche Metriken, Datenbank-Management, Leistungsmessung, Vergütungsanalyse, Excel-Formeln, Excel-Makros, Datenbank Management, Gehaltsabrechnung, Datenvisualisierung, Trendanalyse, Leistungsanalyse, People Analytics, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, R Programmierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

JetBrains
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, LLM Application, Embeddings, OpenAI API, AI Integrations, Large Language Modeling, API Design, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Agentic systems, Python Programming, Machine Learning Methods, Docker (Software), Integrated Development Environments, Machine Learning Algorithms, Data Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Prompt Engineering, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, AI Workflows, Return On Investment, Generative AI Agents, Responsible AI, Decision Intelligence, ChatGPT, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Business Technologies, Organizational Skills, Business Analysis, Business
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, AI-Personalisierung, Geschäftliche Metriken, Microsoft Excel, Lösung Design, Taxonomie, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Leistungsprüfung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Test Daten, Entwurf von Systemen, Leistungsmetrik, Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Tabellenkalkulations-Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate