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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Tiefes Lernen, Entscheidungsintelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Fehlersuche, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4.8 Sterne, 50.168 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (50.168) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Austral

    Fundamentos de Excel para Negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Microsoft Office, Productivity Software, Presentations, Data Management, Finance, Financial Analysis

    4.8 Sterne, 5580 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (5580) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents with Model Context Protocol

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Anthropic Claude, Prompt Patterns, Token Optimization, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Agentic systems, AI Product Strategy, AI Personalization

    4.8 Sterne, 8305 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (8305) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Agentic systems, Agentic Workflows, Generative AI, LLM Application, AI literacy, Email Automation, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, AI Workflows, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Automation

    4.8 Sterne, 8826 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (8826) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations

    4.8 Sterne, 8177 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (8177) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Einbettungen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Tensorflow, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung

    4.7 Sterne, 25.403 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (25.403) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Cloud-Entwicklung, Prompt-Muster, Data Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Sicherheit, Cloud-Bereitstellung, Große Daten, Datenwissenschaft, Business, Cloud-Plattformen, Cloud-Technologien, Datenkompetenz, Generative AI-Agenten, Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Generative KI

    4.7 Sterne, 107.404 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (107.404) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Grundlagen der Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ausführung des Plans, Engagement der Interessengruppen, Datenmodellierung, Integration von Daten, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Business Intelligence, Kontinuierliche Überwachung, Datenanalyse, Daten in Echtzeit, Datenerfassung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Projektdurchführung, Geschäftliche Metriken, Geschäftsprozess, Dashboard, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4.8 Sterne, 2178 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (2178) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Hypothesenprüfung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung

    4.6 Sterne, 3429 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (3429) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung

    4.7 Sterne, 18.463 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (18.463) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering für ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Spiel-Design, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, LLM-Bewerbung, ChatGPT, KI-gestützte Kreativität

    4.8 Sterne, 8150 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (8150) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Innovation, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung, Modell Ausbildung, Kritisches Denken, Generative KI

    4.8 Sterne, 13.343 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (13.343) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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