Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Marketing, Marktforschung, Schnelles Engineering, Content Marketing, Generative KI
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Daten-Integration, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Computervision, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Database Management, Database Development, SQL, MySQL, Database Design, Transaction Processing, Stored Procedure, Java, Data Structures, Data Integrity, Performance Tuning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Analyse, Strategisches Denken, Verantwortungsvolle KI, Trendanalyse, Risikoanalyse, Generative KI, Analyse der Grundursache, Datenethik, Szenario-Tests, Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategische Planung, Strategische Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Anomaly Detection, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Effektivität, Governance, Organisatorische Entwicklung, Nutzerorientierte Gestaltung, Geschäftsstrategie, Business Transformation, Daten Strategie, Datenqualität, Verantwortungsvolle KI, Generative adversarische Netze (GANs), Design Thinking, Strategische Führung, KI-Förderung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Unternehmensführung, Strategische Entscheidungsfindung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Menschenzentriertes Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Plotly, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Sozialwissenschaften, Sozioökonomie, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Plotly, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Matplotlib, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Seaborn
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Netzwerk-Routing, Datenstrukturen, Algorithmen, Datei-E/A, Netzwerk-Router, Computer-Vernetzung, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Erhebung von Daten, Statistische Analyse, Simulationen, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen