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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Modell-Einsatz, Klassifizierungsalgorithmen, Design Thinking, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Web-Frameworks, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Künstliche neuronale Netze, Finanzdienstleistungen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Korrelationsanalyse, Dimensionalitätsreduktion

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    American Psychological Association

    Psychology of Anxiety, Mood, Substance Use, and Addictive Behaviors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Substance Abuse, Mental Health Diseases and Disorders, Clinical Psychology, Mental and Behavioral Health, Mental Health Therapies, Psychiatry, Psychological Evaluations, Mental Health, Substance Abuse Counseling, Psychology, Cognitive Behavioral Therapy, Psychiatric Assessments, Patient Evaluation, Behavioral Health, Psychotherapy, Culture, Cultural Sensitivity, Epidemiology, Pharmacology, Psychosocial Assessments

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    339 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Mathematische Software, Datenverarbeitung, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Skripting, Dimensionalitätsreduktion

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Python Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Daten-Mapping, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Programm-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Installation der Software, Software-Dokumentation, Bereinigung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Finanzdienstleistungen, Künstliche Intelligenz, Portfolio-Verwaltung, FinTech, Vermögensverwaltung, Künstliche neuronale Netze, Große Daten, Automatisierung, Investitionen, Finanzmarkt, Marktdaten, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Finanzielle Analyse, Investitionsmanagement, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Investment Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    422 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Fördern Sie die ethische Nutzung von datengesteuerten Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Wirtschaftsethik, Aufkommende Technologien, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Datenwissenschaft, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geschäftsethik, Aufstrebende Technologien, Diversity-Bewusstsein

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    295 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Sportliche Leistungsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Sportwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Logistische Regression, Regressionsanalyse, Personenbezogene Analytik, Statistische Methoden, Vorhersage, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Analytik, Datenverarbeitung, Sportliches Training, People Analytics, Verletzungsprävention, Statistische Hypothesenprüfung, Bereinigung von Daten, Korrelationsanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    280 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Aufkommende Trends & Technologien im virtuellen K-12 Klassenzimmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Realität, Soziale Medien, Spiel-Design, Informationen zum Datenschutz, Virtuelle Umgebung, Lernmanagement-Systeme, Aufkommende Technologien, Unterricht, Aufstrebende Technologien, Unterrichten, Kollaborative Software, Software und Technologie für das Bildungswesen, Persönlich identifizierbare Informationen, Digitale Pädagogik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    668 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de Chile

    Potenciando mi aprendizaje en el primer año de Universidad

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Management, Learning Strategies, Student Support and Services, Ability To Meet Deadlines, Composure, Organizational Skills, Emotional Intelligence, Lifelong Learning, Student Services, Prioritization, Higher Education, Learning Styles, Personal Development, Stress Management, Self-Awareness, Self-Motivation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1148 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Dezentralisierte Finanzen (DeFi) Vertiefung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wertpapiere (Finanzen), Derivate, Portfolio-Verwaltung, FinTech, Kreditvergabe und Underwriting, Token-Optimierung, Finanzieller Handel, Blockchain, Digitale Vermögenswerte, Allgemeines Kreditwesen, Darlehen, Marktliquidität, Liquidation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    AI-Agenten in LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, LangChain, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Persistenz der Daten, Kontext-Management, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    303 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Psychology of Anxiety, Mood, Substance Use, and Addictive Behaviors: American Psychological Association
  • Einführung in die Daten-, Signal- und Bildanalyse mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Python Datenvisualisierung: Rice University
  • Innovationen in der Investmenttechnologie: Künstliche Intelligenz: University of Michigan
  • Fördern Sie die ethische Nutzung von datengesteuerten Technologien: CertNexus
  • Sportliche Leistungsanalyse: University of Michigan
  • Aufkommende Trends & Technologien im virtuellen K-12 Klassenzimmer: University of California, Irvine
  • Potenciando mi aprendizaje en el primer año de Universidad: Universidad de Chile

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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