Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Modell-Einsatz, Klassifizierungsalgorithmen, Design Thinking, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Web-Frameworks, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Künstliche neuronale Netze, Finanzdienstleistungen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Marktdaten, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Korrelationsanalyse, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Substance Abuse, Mental Health Diseases and Disorders, Clinical Psychology, Mental and Behavioral Health, Mental Health Therapies, Psychiatry, Psychological Evaluations, Mental Health, Substance Abuse Counseling, Psychology, Cognitive Behavioral Therapy, Psychiatric Assessments, Patient Evaluation, Behavioral Health, Psychotherapy, Culture, Cultural Sensitivity, Epidemiology, Pharmacology, Psychosocial Assessments
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Mathematische Software, Datenverarbeitung, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Skripting, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Daten-Mapping, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Programm-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Installation der Software, Software-Dokumentation, Bereinigung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Finanzdienstleistungen, Künstliche Intelligenz, Portfolio-Verwaltung, FinTech, Vermögensverwaltung, Künstliche neuronale Netze, Große Daten, Automatisierung, Investitionen, Finanzmarkt, Marktdaten, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Finanzielle Analyse, Investitionsmanagement, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Investment Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Wirtschaftsethik, Aufkommende Technologien, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Datenwissenschaft, Technologie-Strategien, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geschäftsethik, Aufstrebende Technologien, Diversity-Bewusstsein
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Sportwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Logistische Regression, Regressionsanalyse, Personenbezogene Analytik, Statistische Methoden, Vorhersage, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Analytik, Datenverarbeitung, Sportliches Training, People Analytics, Verletzungsprävention, Statistische Hypothesenprüfung, Bereinigung von Daten, Korrelationsanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Realität, Soziale Medien, Spiel-Design, Informationen zum Datenschutz, Virtuelle Umgebung, Lernmanagement-Systeme, Aufkommende Technologien, Unterricht, Aufstrebende Technologien, Unterrichten, Kollaborative Software, Software und Technologie für das Bildungswesen, Persönlich identifizierbare Informationen, Digitale Pädagogik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Management, Learning Strategies, Student Support and Services, Ability To Meet Deadlines, Composure, Organizational Skills, Emotional Intelligence, Lifelong Learning, Student Services, Prioritization, Higher Education, Learning Styles, Personal Development, Stress Management, Self-Awareness, Self-Motivation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wertpapiere (Finanzen), Derivate, Portfolio-Verwaltung, FinTech, Kreditvergabe und Underwriting, Token-Optimierung, Finanzieller Handel, Blockchain, Digitale Vermögenswerte, Allgemeines Kreditwesen, Darlehen, Marktliquidität, Liquidation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, LangChain, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Persistenz der Daten, Kontext-Management, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden