Google-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Google-Tools in Bereichen wie Analyse, Werbung, Produktivität und Webentwicklung genutzt werden. Sie können Fähigkeiten in Suchmaschinenmarketing, Tracking, Dateninterpretation und Plattformfunktionen aufbauen. Viele Kurse stellen Google-Produkte und praxisnahe Beispiele vor.

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Algorithmen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Datenanalyse, Branding, Optimierung der Suchmaschine, Persona-Entwicklung, Kundenbetreuung, Suchmaschinen-Marketing, Fallstudien, Zielpublikum, Strategie für soziale Medien, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Marketing für soziale Medien, Inhalt der sozialen Medien, Inhaltliches Marketing, Social Media Marketing, Content Marketing, Analytik, Webanalyse und SEO, Inhaltliche Strategie, Schlüsselwort-Recherche, Analyse der Wettbewerber, Optimierung der Inhalte
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Anwendungssicherheit, ChatGPT, Daten-Ethik, Agentische Arbeitsabläufe, Code-Überprüfung, Generative KI, Software-Entwurfsdokumente, Generative AI-Agenten, Kontinuierliche Integration, Software-Entwicklung, Softwaretechnik, Software Architektur, Software Entwurf, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Architektur, LLM-Bewerbung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, AI literacy, Human Resource Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Presentations, Data Presentation, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Database Systems, Statistical Visualization, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Excel Formulas
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Dateneingabe, Integrität der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenkalkulations-Software, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Qualität der Daten, Excel-Formeln, Google Sheets, Bereinigung von Daten, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Intuit
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bilanz, Finanzielle Berichterstattung, Buchhaltung, Finanzberichte, Lohn- und Gehaltsabrechnung, Gehaltsabrechnung, Hauptbücher (Buchhaltung), Finanzbuchhaltung, Abschreibung, Finanzielle Analyse, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzieller Scharfsinn, Anlagevermögen, Verwaltung der Gehaltsabrechnung, Bestandskontrolle, Vorratsbuchhaltung, Vermögensverwaltung, Zahlungsabwicklung und Inkasso, Versöhnung, Analyse der Finanzausweise
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Einbettungen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Transfer Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Rust (Programming Language), Google App Engine, Containerization, Cloud-Based Integration, Data Engineering, Cloud API, Cloud Engineering, Cloud Management, Multi-Cloud, Cloud Infrastructure, DevOps, Serverless Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Services, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Security, Cloud Computing Architecture
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Dimensionalitätsreduktion
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen