Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Interactive Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Wrangling, Surveys, Survey Creation, Data Transformation, Data Collection, Data Quality, Data Preprocessing, Data Integrity, ChatGPT, Cloud Technologies, Statistical Analysis, Real Time Data
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Clinical Research, Clinical Data Management, Data Analysis, Analytics, Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Data Literacy, Health Informatics, Regression Analysis, Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Machine Learning Software, Supervised Learning, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Statistics, Statistical Machine Learning, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Modellevaluation, Data Mining, Räumliche Analyse, Taxonomie, Erkennung von Anomalien
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Abweichungsanalyse, Modellevaluation, Statistische Analyse, Prädiktive Analytik, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Stichproben (Statistik), Große Daten, Datenanalyse, Analyse, Qualität der Daten, Datenerfassung, Forschungsdesign, Erhebungen, Erstellung von Umfragen, Datenerhebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Real Time Data, Apache Spark, Apache Hive, Data Pipelines, Apache Hadoop, Data Processing, Extract, Transform, Load, Amazon Web Services, Serverless Computing, Data Lakes, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Query Languages, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Dashboard, Dashboard Creation, Statistical Visualization, Pivot Tables And Charts, Trend Analysis, Spatial Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Pivot Tables And Charts, Power BI, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Business Modeling, Business Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Microsoft 365, Trend Analysis, Data Security, Data Entry, Data Management, Productivity
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Box Plots, Anomaly Detection, Plotly, Exploratory Data Analysis, Data Processing, Descriptive Analytics, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden