Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Peer Review, Lernen mit Entscheidungsbäumen, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Cloud Computing, Relationale Datenbanken, Big Data, Computer-Programmierwerkzeuge, Erhebung von Daten, Abfragesprachen, Datenbanken, Jupyter, Datenkompetenz, Data-Mining, Datenmodellierung, Unternehmensanalyse, Prädiktive Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Cleansing, Quantitative Research, Data Validation, Data Integrity, Data Collection, Quality Assurance, Data Processing, Data Strategy, Data Management, Data Analysis, Data Access, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Threat Detection
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Engagement fördern, Infografiken, Datenvisualisierungssoftware, Storyboarding, Datenethik, Storytelling, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten, Big Data, Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geographic Information Systems, Building Information Modeling, Data Manipulation, Global Positioning Systems, Network Analysis, Image Analysis, Data Import/Export, Unsupervised Learning, Software Installation, Supervised Learning, UI Components
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Analytics, Erhebung von Daten, Big Data, Fallstudien, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Statistisches Programmieren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Data Ethics, Data Modeling, Data Governance, Data Architecture, Database Design, Power BI, Star Schema, Information Privacy, Data Security, Data Integrity, Snowflake Schema, Relational Databases, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Cleansing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, R-Programmierung, Forschungsdesign, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Entwicklung der Politik, Statistische Methoden, Programm Bewertung, Politische Analyse, Öffentliche Politiken
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Data Analysis, Data Visualization Software, Business Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Analysis, Statistics, Excel Formulas, Data Cleansing, Mathematical Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Analytics, Datenqualität, Erhebung von Daten, Marketing, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Business Metriken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Dashboard, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate