Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersage, Datenvisualisierung, Microsoft Excel
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Daten bereinigen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Text Mining, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten bereinigen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Box Plots, Datenvorverarbeitung, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Streudiagramme, Skripting, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Histogramm
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Generative KI, Statistische Modellierung, Statistik, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R (Software), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R-Programmierung, Vorhersage, Power BI, Statistische Hypothesentests
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Campus BBVA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Dashboard, Unternehmensanalytik, Statistik, Deskriptive Statistik, Business Intelligence, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenqualität, Projektmanagende Life Cycle, Big Data, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Plotly, Datenumwandlung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, GitHub, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Big Data, Datenbanken, Cloud Computing, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, SQL, Abfragesprachen, Jupyter, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, R (Software), Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Daten bereinigen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Big Data, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Vorhersage, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen