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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der statistischen Analyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersage, Datenvisualisierung, Microsoft Excel

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Datenkompetenz in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Daten bereinigen

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Text Mining, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten bereinigen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Box Plots, Datenvorverarbeitung, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Streudiagramme, Skripting, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Histogramm

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Statistische Analyse und fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Generative KI, Statistische Modellierung, Statistik, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R (Software), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R-Programmierung, Vorhersage, Power BI, Statistische Hypothesentests

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Campus BBVA

    Unternehmensanalytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Dashboard, Unternehmensanalytik, Statistik, Deskriptive Statistik, Business Intelligence, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenqualität, Projektmanagende Life Cycle, Big Data, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Plotly, Datenumwandlung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.146 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1737 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, GitHub, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Big Data, Datenbanken, Cloud Computing, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, SQL, Abfragesprachen, Jupyter, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, R (Software), Data-Mining, Gespeicherte Prozedur, Daten bereinigen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.457 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Big Data, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.994 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Spezialisierte Modelle: Zeitreihen und Survival-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Vorhersage, Datenumwandlung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    139 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Grundlagen der statistischen Analyse mit Excel: IBM
  • Datenkompetenz in der Praxis: SAS
  • Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken: Northeastern University
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Statistische Analyse und fortgeschrittene Techniken: Microsoft
  • Unternehmensanalytik: Campus BBVA
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Meta Data Analyst: Meta
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM

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