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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    M

    Microsoft

    SQL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Management, Datenanalyse, GitHub Kopilot, Generative KI, Microsoft SQL-Server, SQL , Datenbank-Management-Systeme, Datenumwandlung, Datenbank Management, Transact-SQL, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Abfragesprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Python-Programmierung, Datenanalyse, SQL , Datenzugang, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Theorie, Datenbanken, Jupyter, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Abfragesprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.679 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistische Programmierung, Deskriptive Statistik, Analytik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erweiterte Analytik, A/B-Tests

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    902 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Datenerfassung, Datenerhebung, Skripting

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.650 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, IBM DB2, MySQL, Datenbank-Management, Datenanalyse, SQL , Microsoft SQL-Server, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Abfragesprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    712 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Microsoft

    SQL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Management, Datenanalyse, GitHub Kopilot, Generative KI, SQL , Microsoft SQL-Server, Datenbank-Management-Systeme, Datenumwandlung, Datenbank Management, Transact-SQL, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, Abfragesprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    227 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    Illinois Tech

    Datenaufbereitung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Korrelationsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Analytik, Statistische Analyse, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitleisten, Microsoft Excel, Datenanalyse, Datenverwaltung, Power BI, Excel-Formeln, Datenumwandlung, Datenmanagement, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten-Synthese, Tabellenkalkulations-Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Excel: Statistical Analysis and Data Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Data Cleansing, Data Wrangling, Statistical Visualization, Data Analysis Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Integration, Microsoft 365, Productivity Software

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Python for Data Visualization and Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Q

    Queen Mary University of London

    Analyse und Interpretation der Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Qualität der Daten, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Digitale Markenstrategie, Digitale Analyse, Rentabilität der Investition, Korrelationsanalyse, Marktforschung, Datenqualität, Analytik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Marketing-Analytik, Inhaltliche Leistungsanalyse, Quantitative Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • SQL-Grundlagen: Microsoft
  • Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
  • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
  • SQL-Grundlagen: Microsoft
  • Datenaufbereitung und -analyse: Illinois Tech
  • Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Excel: Statistical Analysis and Data Transformation: Logical Operations

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