ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning, Risk Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Manipulation, Predictive Analytics, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Access, Exploratory Data Analysis, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Inhalten, Unterricht, digitale Kompetenz, Lernmanagement-Systeme, Digitale Pädagogik, Planung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Technologie-Strategien, Unterrichten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenumwandlung, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Model Optimization, Federated Learning, Machine Learning Methods, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Microsoft Azure, Information Privacy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, GitHub, Ggplot2, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Knitr, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenmanipulation, Plot (Grafiken)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Unternehmensanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Business Analyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Data Quality, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Embeddings, Machine Learning, Cloud Deployment, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Performance Metric, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Product Strategy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse des Geschäftsablaufs, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, ChatGPT, Software für maschinelles Lernen, Selbstbedienungstechnologien, Schnelles Engineering, No-Code-Entwicklung, IBM Wolke, KI-Kenntnisse, Generative KI, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Arbeitsablauf-Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate