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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning, Risk Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Bracketology with Google Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Manipulation, Predictive Analytics, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Access, Exploratory Data Analysis, SQL

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Online unterrichten lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Inhalten, Unterricht, digitale Kompetenz, Lernmanagement-Systeme, Digitale Pädagogik, Planung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Technologie-Strategien, Unterrichten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3233 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Datenumwandlung, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Model Optimization, Federated Learning, Machine Learning Methods, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Microsoft Azure, Information Privacy

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    46 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, GitHub, Ggplot2, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Knitr, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenmanipulation, Plot (Grafiken)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.209 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Training, Application Deployment, AI Workflows, Model Evaluation, Real Time Data, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Erweiterte Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Unternehmensanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Business Analyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Classification Algorithms

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Data Quality, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Embeddings, Machine Learning, Cloud Deployment, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Performance Metric, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Product Strategy

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse des Geschäftsablaufs, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, ChatGPT, Software für maschinelles Lernen, Selbstbedienungstechnologien, Schnelles Engineering, No-Code-Entwicklung, IBM Wolke, KI-Kenntnisse, Generative KI, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Arbeitsablauf-Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.798 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…192021…666

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Bracketology with Google Machine Learning: Google Cloud
  • Online unterrichten lernen: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse: University of Michigan
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • Algorithmen des maschinellen Lernens mit Python in der betrieblichen Analytik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AWS: Machine Learning & MLOps Foundations: Whizlabs

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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