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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Software, Data Quality, Machine Learning Methods, Business Metrics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Logistic Regression

    ★ 4.6 (448) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Geschäftliche Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Künstliche Intelligenz, Kundenanalyse, Modellevaluation, Analytik, Prädiktive Modellierung, AI-Integrationen, Journey Mapping, Datengestützte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsunterstützende Systeme, Business-Lösungen, KI-Produktstrategie, Reise-Mapping

    ★ 4.4 (84) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, NumPy, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke, Infografiken, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.5 (34.330) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    ★ 4.7 (27) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Selbstbedienungstechnologien, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, No-Code-Entwicklung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, IBM Wolke, Arbeitsablauf-Management, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (35.804) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • C

    Coursera

    Employee Attrition Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Statistical Visualization, Data Processing, Data Cleansing, Data Wrangling, People Analytics, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Applied Machine Learning, Model Training, Statistical Modeling, Statistical Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning

    ★ 4.5 (15) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Titanic-Überlebensvorhersage mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Autoencoders, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Training, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Deep Learning, Feature Engineering, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Embeddings, Logistic Regression

    ★ 4.9 (35) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Online unterrichten lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, digitale Kompetenz, Lernmanagement-Systeme, Verwaltung von Inhalten, Technologie-Strategien, Unterricht, Unterrichten, Digitale Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen

    ★ 4.7 (3233) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Plotly, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, SQL, Plot (Grafiken), Generative KI, Professionelle Netzwerkarbeit, IBM Kognos-Analytik, Python-Programmierung, Microsoft Excel, Web-Scraping, IBM Cognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling

    ★ 4.6 (98.775) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.7 (11.974) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    Universidad de los Andes

    Algoritmos de negociación basados en machine learning​

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Financial Trading, Financial Market, Performance Measurement, Capital Markets, Market Trend, Investment Management, Investments, Securities Trading, Applied Machine Learning, Market Data, Machine Learning Methods, Return On Investment, Statistical Machine Learning, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Classification Algorithms, Financial Data

    ★ 4.8 (38) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…192021…754

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Geschäftliche Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen: Northeastern University
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Employee Attrition Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Titanic-Überlebensvorhersage mit maschinellem Lernen: Coursera
  • 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
  • Online unterrichten lernen: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • IBM Data Analyst: IBM

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