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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Informationstechnologie, Hardware-Architektur, Künstliche neuronale Netze, Informationen zum Datenschutz, Reinforcement Learning, Recht, Überwachtes Lernen, Geistiges Eigentum, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Rechtliches Risiko, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Sozialkunde, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Cloud-Plattformen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    780 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prozess-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Deep Learning, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    928 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Performance Testing, Data Cleansing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Prädiktive Analytik, Leistungsmetrik, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    690 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Computervision, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2035 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Python Programming, Google Cloud Platform, Development Environment

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Simulationen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Feature Technik, Pseudocode, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Leistungstests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3568 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, Reinforcement Learning, Emerging Technologies, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Data Collection, Innovation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Wahrscheinlichkeit & Statistik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1883 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Cloud Hosting, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    671 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Automata and Computability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Conversation Design for Chatbots & Voice Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (User Experience), User Interface (UI), Prompt Engineering, Interaction Design, Usability, User Experience Design, Human Computer Interaction, Usability Testing, Web Content Accessibility Guidelines, AI Personalization, User Research, Prototyping, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…192021…67

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks: EDUCBA
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models: EDUCBA
  • Reinforcement Learning: University of Alberta
  • Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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