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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • J

    John Wiley & Sons

    AI for Good: Solutions for Sustainability, Health, and Aid

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Responsible AI, Social Impact, Applied Machine Learning, Spatial Data Analysis, Data Ethics, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Sustainable Development, Artificial Intelligence, AI literacy, Model Training, Natural Language Processing, Spatial Analysis, Medical Imaging, Health Technology, Deep Learning, Generative AI, Data-Driven Decision-Making, Healthcare Industry Knowledge

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Artificial Intelligence in Practice for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI Enablement, Fraud detection, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Process Automation, Social Media, Health Technology, Deep Learning, AI literacy, Automation, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Computer Vision, Natural Language Processing, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Das Risiko, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Generative AI Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    RAG From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Rust (Programming Language), Code Coverage, grep, Generative AI, Data Pipelines, Embeddings, Program Development, Large Language Modeling, GitHub, Natural Language Processing, Vector Databases, Query Languages, Applied Machine Learning, Software Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2116 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1546 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Building Multimodal Data Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Deep Reinforcement Learning Hands-On

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Gesundheitsinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitspolitik, Daten-Ethik, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    630 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Computergestützte Sozialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analyse sozialer Medien, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Web-Scraping, Sozialwissenschaften, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Große Daten, Agentische Systeme, Datenbanken, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Forschung, Datenwrangling, Text Mining, Systemorientiertes Denken, Analyse sozialer Netzwerke, Simulationen, Daten-Ethik, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1268 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Kalkulation, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvisualisierung, Tiefes Lernen, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Derivate, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    956 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…192021…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AI for Good: Solutions for Sustainability, Health, and Aid: John Wiley & Sons
  • Artificial Intelligence in Practice for Business: John Wiley & Sons
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Generative AI Part 1: Northeastern University
  • RAG From Zero: Pragmatic AI Labs
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Building Multimodal Data Pipelines: DeepLearning.AI
  • Deep Reinforcement Learning Hands-On: Packt
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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