Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, AI-Personalisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Technische Merkmale, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Bayessche Statistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
★ 4.6 (16.274) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Gesundheitsinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitspflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Gesundheitssysteme, Maschinelles Lernen, Managed Care, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Pharmazeutika, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Ethik in der klinischen Forschung, Verwaltung klinischer Daten, Modell-Einsatz
★ 4.7 (2628) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI Workflows, AI powered creativity, Responsible AI, Data Visualization, Document Management, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, AI literacy, Model Evaluation, Generative AI, AI Enablement, Risking, Multimodal Prompts, Image Analysis, Artificial Intelligence
★ 4.8 (9593) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Produktivitätssoftware, Komplexe Problemlösung, Google Arbeitsbereich, Google Sheets, Zwillinge, AI-Förderung, Operative Effizienz, Google Gemini, AI-Integrationen, Analyse des Geschäftsablaufs, Modell Ausbildung, Generative KI
★ 4.8 (3974) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Geschäftskorrespondenz, Zeitleisten, Prompt-Muster, Verwaltung von Dokumenten, KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, Ideenfindung, Tabellenkalkulations-Software, Komplexe Problemlösung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bericht schreiben, LLM-Bewerbung, Lösung Design, Prompt Engineering Tools, Datenvisualisierung, KI-gestützte Kreativität, Kritisches Denken, Generative KI
★ 4.8 (8028) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Analyse, AI-Förderung, Strategisches Denken, Technologie-Roadmaps, AI-Integrationen, Generative KI
★ 4.8 (8307) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung
★ 4.7 (18.463) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung
★ 4.9 (8789) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Automatisierung, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Cloud-Anwendungen, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, LLM-Bewerbung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI
★ 4.8 (5282) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Cloud-Entwicklung, Prompt-Muster, Data Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Cloud-Sicherheit, Cloud-Bereitstellung, Große Daten, Datenwissenschaft, Business, Cloud-Plattformen, Cloud-Technologien, Datenkompetenz, Generative AI-Agenten, Cloud Computing, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Generative KI
★ 4.7 (107.404) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Agentic systems, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI literacy, AI Enablement, AI Workflows, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Tool Calling, Large Language Modeling, AI Security, Business Logic, File I/O
★ 4.8 (8665) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Agentische Systeme, AI-Förderung, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Das Risiko, KI-gestützte Kreativität, Generative KI
★ 4.7 (23.370) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen