Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), OpenAI API, Datenethik, Schlüsselverwaltung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, AI-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, AI Security, Threat Modeling, AI Workflows, Secure Coding, LLM Application, Enterprise Architecture, Generative AI Agents, Security Controls, Interoperability, Agentic systems, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitmanagement, ChatGPT, E-Mail-Automatisierung, KI-Förderung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Kalender-Management, Selbstbedienungstechnologien, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative KI, Produktivität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungsalgorithmen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Modellevaluation, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Marketing Analytics, Customer Insights, Analysis, Target Audience, Marketing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Tufts University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Microsoft Excel, Unternehmensanalytik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Technische Kommunikation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Komplexe Problemlösung, Entscheidungsfindung, Business Modellierung, Analyse, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Simulationen, Risikomodellierung, Finanzplanung, Wahrscheinlichkeit, Excel-Formeln
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Marketing, Marktforschung, Schnelles Engineering, Content Marketing, Generative KI
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Daten-Integration, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Computervision, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Vorhersage, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Mathematische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Microsoft Excel, Entscheidungsfindung, Analytics, Operations Management, Ressourcen-Zuweisung, Fertigungsverfahren, Investment Management, Produktionsplanung, Unternehmensanalytik, Mathematische Modellierung, Finanzen, Portfolio Management, Prozess-Optimierung, Operations Research, Verwaltung der Arbeitskräfte, Lieferkette, Unternehmensanalyse, Finanzplanung, Arbeitskräfteplanung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen