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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Visuelle Gestaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Benutzerzentriertes Design, Datenanalyse, Gestaltungselemente und -prinzipien, Farbenlehre, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Ästhetik, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Menschliche Faktoren

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2051 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    829 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, R Programmierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3269 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Modell, Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2726 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    JetBrains

    Build a Local AI Assistant with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, LLM Application, Embeddings, OpenAI API, AI Integrations, Large Language Modeling, API Design, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Agentic systems, Python Programming, Machine Learning Methods, Docker (Software), Integrated Development Environments, Machine Learning Algorithms, Data Science

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Tensorflow, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell Ausbildung, Google Cloud-Plattform, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2814 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google データアナリティクス

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard Creation, Dashboard, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    614 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Generative AI & Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Model Evaluation, Prompt Patterns, Generative AI, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Model Training, AI Integrations, LLM Application, Large Language Modeling, Model Optimization, Fine-tuning, Model Deployment, A/B Testing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistische Software, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    799 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillsBooster Academy

    Advanced Prompt Engineering for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Prompt Engineering, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, AI Workflows, Return On Investment, Generative AI Agents, Responsible AI, Decision Intelligence, ChatGPT, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Business Technologies, Organizational Skills, Business Analysis, Business

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Analytik, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Leistungsoptimierung, Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    631 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Multi-Agent Systems Design: AI Customer Support with n8n

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Model Context Protocol, AI Orchestration, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Software Testing, Email Automation, AI Integrations, Model Deployment, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Customer Support, Artificial Intelligence, Agentic systems, Large Language Modeling, OpenAI API, Tool Calling, Automation, Vector Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau: University of California, Davis
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python: University of Michigan
  • Build a Local AI Assistant with LLMs: JetBrains
  • Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud: Google Cloud
  • Google データアナリティクス: Google
  • Generative AI & Prompt Engineering: Whizlabs
  • Bayessche Statistik: Duke University
  • Advanced Prompt Engineering for Business Professionals: SkillsBooster Academy

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Social Sciences
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Language Learning
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