Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Visuelle Gestaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Benutzerzentriertes Design, Datenanalyse, Gestaltungselemente und -prinzipien, Farbenlehre, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Ästhetik, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Menschliche Faktoren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, R Programmierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Modell, Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

JetBrains
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, LLM Application, Embeddings, OpenAI API, AI Integrations, Large Language Modeling, API Design, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Agentic systems, Python Programming, Machine Learning Methods, Docker (Software), Integrated Development Environments, Machine Learning Algorithms, Data Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Tensorflow, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell Ausbildung, Google Cloud-Plattform, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard Creation, Dashboard, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Model Evaluation, Prompt Patterns, Generative AI, Generative AI Agents, Generative Model Architectures, Model Training, AI Integrations, LLM Application, Large Language Modeling, Model Optimization, Fine-tuning, Model Deployment, A/B Testing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistische Software, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Prompt Engineering, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Security, AI Workflows, Return On Investment, Generative AI Agents, Responsible AI, Decision Intelligence, ChatGPT, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Business Technologies, Organizational Skills, Business Analysis, Business
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Analytik, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Leistungsoptimierung, Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Model Context Protocol, AI Orchestration, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Software Testing, Email Automation, AI Integrations, Model Deployment, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Customer Support, Artificial Intelligence, Agentic systems, Large Language Modeling, OpenAI API, Tool Calling, Automation, Vector Databases
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen