Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Data Strategy, Data Modeling, Marketing Analytics, Customer Insights, Business Analytics, Business Intelligence, Marketing Strategies, Data Science, Operational Efficiency, Marketing, Data Ethics, Analytics, Customer Service, Big Data, Descriptive Analytics, Business Strategy, Data Collection, Predictive Analytics, Governance
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Onkologie, Künstliche Intelligenz, Bayessches Netzwerk, Mammographie, Diagnostische Radiologie, Modellevaluation, Epidemiologie, Bildanalyse, Radiographie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenmanipulation, Datenbank-Systeme, Datenbank Management, PostgreSQL
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spreadsheet Software, Business Analysis, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Analysis, Text Mining, Statistical Reporting, Data Presentation, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Data Analysis, Business Analytics
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, LLM-Bewerbung, Datenethik, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Leistungsoptimierung, System-Konfiguration, Software-Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Technische Dokumentation, Kontinuierliche Integration, Daten bereinigen, Code-Überprüfung, Software-Dokumentation, Merkblatt (Software), Software-Tests, Datenvorverarbeitung, GitHub, Datenvisualisierungssoftware
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Finanzhandel, Markov-Modell, Marktdynamik, Reinforcement Learning, Wertpapierhandel, Portfolio Management, Derivate, Finanzmarkt, Methoden des Maschinellen Lernens, Finanzplanung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Datenanalyse, Infinitesimalrechnung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Logistische Regression
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Policy Development, Data Ethics, Responsible AI, Stakeholder Engagement, Intellectual Property, Compliance Management, Regulation and Legal Compliance, Legal Strategy, Artificial Intelligence, Governance, Generative AI, Education and Training, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate