Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Interessenvertretern, Projektdurchführung, Integration von Daten, Ausführung des Plans, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmodellierung, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Kontinuierliche Überwachung, Stakeholder-Analyse, Geschäftsprozess, Geschäftliche Metriken, Datenanalyse, Projektentwurf, Business Intelligence, Engagement von Stakeholdern, Erstellung des Dashboards, Daten in Echtzeit, Dashboard, Engagement der Interessengruppen, Daten-Pipelines, Business Intelligence Software
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenqualität, Datenanalyse, Verwaltung von Metadaten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Geospatial Mapping, Qualität der Daten, Daten-Mapping, Geografische Informationen und Technologie, GIS-Software, Räumliche Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Dateiverwaltung, ArcGIS, Geografische Informationssysteme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, AI-Arbeitsabläufe, Modell Ausbildung, Modellevaluation, KI-Produktstrategie, Tiefes Lernen, Fehlersuche, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Arizona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Biowissenschaften, Chemie, Physik, Wissenschaftliche Methoden, Naturwissenschaft, Technik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, elektromagnetik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Gesundheitssysteme, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung klinischer Daten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Unstrukturierte Daten, Daten-Ethik, Medizinische Aufzeichnungen, Modellevaluation, Data Mining, Managed Care, Klinische Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Feature Technik, Modell-Einsatz, Pharmazeutika
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Miami
Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Manufacturing Processes, Engineering, Biomedical Engineering, Chemical Engineering, Biomedical Technology, Biological Engineering, Biotechnology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Tableau-Software, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Ethik, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Einbettungen, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Technische Merkmale, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Markov-Modell, Feinabstimmung, Einbettungen, Tiefes Lernen, Feature Technik, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, AI-Sicherheit, Soziale Auswirkungen, Analyse, Generative KI, KI-Kenntnisse, Datensicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen