Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Life Sciences, Physical Science, Biology, General Science and Research, Biochemistry, Physics, Experimentation, Chemistry, Environmental Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hydraulics, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Process Flow Diagrams, Process Analysis, Mathematical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Menschenzentriertes Design, Kritisches Denken, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Kreative Problemlösung, Problemlösung, Empathie, Komplexe Problemlösung, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Cloud Computing, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Machine Learning, Data Visualization, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Houston
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Excel-Formeln, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Analytics, Vorhersage, Statistik, Statistische Analyse, Spieltheorie, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeit, Tabellenverarbeitungssoftware, Wirtschaftsmathematik, Leistungsanalyse, Datenanalyse-Software, Statistische Methoden, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Schematic Diagrams, Engineering Design Process, Computer-Aided Design, Production Process, 3D Assets, Materials science, Design Strategies, Prototyping, Mechanical Engineering, Process Engineering, 3D Modeling, Manufacturing Operations, Design, Equipment Design, Experimentation, Laboratory Experience, Manufacturing and Production, Systems Of Measurement, Process Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Linux, System Programmierung, Hardware-Architektur, Systemsoftware Systeme, Daten in Echtzeit, Service Design, Dienstleistungsebene, Echtzeit-Betriebssysteme, System-Software, Systementwurf und Implementierung, OS Prozessverwaltung, Elektronische Hardware, Betriebssysteme, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Daten Präsentation, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mathematical Modeling, Engineering Calculations, Process Control, Automation, Applied Mathematics, User Feedback, Predictive Modeling, Systems Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Netzwerkanalyse, Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Methoden, Computergestütztes Denken, Datenverarbeitung, Analyse sozialer Netzwerke, Big Data, Sozialwissenschaften, Simulationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate