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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Interessenvertretern, Projektdurchführung, Integration von Daten, Ausführung des Plans, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmodellierung, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Kontinuierliche Überwachung, Stakeholder-Analyse, Geschäftsprozess, Geschäftliche Metriken, Datenanalyse, Projektentwurf, Business Intelligence, Engagement von Stakeholdern, Erstellung des Dashboards, Daten in Echtzeit, Dashboard, Engagement der Interessengruppen, Daten-Pipelines, Business Intelligence Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2140 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Grundlagen des GIS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenqualität, Datenanalyse, Verwaltung von Metadaten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Geospatial Mapping, Qualität der Daten, Daten-Mapping, Geografische Informationen und Technologie, GIS-Software, Räumliche Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Dateiverwaltung, ArcGIS, Geografische Informationssysteme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5913 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, AI-Arbeitsabläufe, Modell Ausbildung, Modellevaluation, KI-Produktstrategie, Tiefes Lernen, Fehlersuche, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.151 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Arizona

    Astronomie: Zeit und Raum erforschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Biowissenschaften, Chemie, Physik, Wissenschaftliche Methoden, Naturwissenschaft, Technik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, elektromagnetik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3980 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Gesundheitssysteme, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Verwaltung klinischer Daten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Unstrukturierte Daten, Daten-Ethik, Medizinische Aufzeichnungen, Modellevaluation, Data Mining, Managed Care, Klinische Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Feature Technik, Modell-Einsatz, Pharmazeutika

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2541 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Miami

    Materials Used for Additive Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Manufacturing Processes, Engineering, Biomedical Engineering, Chemical Engineering, Biomedical Technology, Biological Engineering, Biotechnology

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Grundlagen der Visualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Tableau-Software, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Visualisierung (Computergrafik), Daten-Ethik, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6778 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Einbettungen, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Geographic Information Systems (GIS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Public Health and Disease Prevention, Data Sharing, Public Health, Land Management, Heat Maps, Geostatistics, Epidemiology, Community Health, Image Analysis, Land Development, Project Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6479 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Technische Merkmale, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Markov-Modell, Feinabstimmung, Einbettungen, Tiefes Lernen, Feature Technik, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6192 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    KI verantwortungsvoll einsetzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, AI-Sicherheit, Soziale Auswirkungen, Analyse, Generative KI, KI-Kenntnisse, Datensicherheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1970 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Grundlagen der Business Intelligence: Google
  • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • Astronomie: Zeit und Raum erforschen: University of Arizona
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
  • Materials Used for Additive Manufacturing: University of Miami
  • Grundlagen der Visualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Geographic Information Systems (GIS): University of California, Davis
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI

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Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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