Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Modellbasierte Systemtechnik, Leistungsmessung, Produktlebenszyklus-Management, Kontinuierliche Überwachung, Kollaborative Software, Herstellung und Produktion, Sicherheitskontrollen, Maschinensteuerungen, Cyber-Angriffe, Peer Review, Systemtechnik, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Intrusion Detection und Prävention, Digitale Transformation, Erkennung von Anomalien, Kontrollsysteme, Bewertungen der Anfälligkeit, Cybersecurity, Fertigungsverfahren
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verifizierung und Validierung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagnostische Tests, Technische Merkmale, Bewertung der Patienten, Klinische Studien, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Präzisionsmedizin, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Planung der Behandlung, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Risikomodellierung, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Miami
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Materials science, Engineering, Biomedical Engineering, Automation, Manufacturing Operations, Biomedical Technology, Biological Engineering, Manufacturing and Production, AI Integrations, Emerging Technologies, Prototyping, Artificial Intelligence, Biotechnology, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Datenvisualisierung, Tableau-Software, Data Warehousing, Datenkompetenz, Erhebung von Anforderungen, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Datenverwaltung, Daten-Ethik, Geschäftliche Metriken, Ad-hoc-Berichterstattung, Plot (Grafiken), Business Analyse, Unternehmensanalyse, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Tools für die Unternehmensanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanagement, Daten-Storytelling, Datenvorverarbeitung, Daten-Governance
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eclipse (Software), Eingebettete Software, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Systementwurf und Implementierung, Elektronik-Technik, Verifizierung und Validierung, Elektronische Systeme, Hardware-Entwurf, Mikroarchitektur, Elektrotechnik und Computertechnik, Testfall, Elektronische Hardware, Erfahrung im Labor, Software-Entwicklung, Computerarchitektur, Laborberichte, Laboruntersuchungen, Entwicklung von Testskripten, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Eingebettete Systeme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsberichte, Biowissenschaften, Netzwerkanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Informatik, Bioinformatik, Biotechnologie, Datenanalyse, R (Software), Daten-Synthese, Molekularbiologie, Mikrobiologie, Analyse, Korrelationsanalyse, Netzwerk-Modell, Software zur Datenanalyse, Laborberichte, Software zur Datenvisualisierung, Biologie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung, Statistik, Statistische Analyse, Software zur Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware-Entwurf, Eingebettete Software, Elektronische Systeme, Elektronik-Technik, Elektronik, Elektronische Komponenten, Schematische Diagramme, Design-Spezifikationen, Elektrotechnik und Computertechnik, Entwicklungsumgebung, Elektronische Hardware, Erfahrung im Labor, Technik, Thermisches Management, Eingebettete Systeme, Fehlersuche
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Analytische Chemie, Laborforschung, Experimentieren, Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Naturwissenschaft, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Systeme der Messung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate