Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Interessenvertretern, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Tableau-Software, Leistungsanalyse, Leistungsoptimierung, Präsentationen, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Leistungsverbesserung, Geschäftsberichte, Business Intelligence Software, Daten-Storytelling
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Mechanik, Biologische Technik, Biomedizinische Technik, Hämodynamik, Differentialgleichungen, Vibrationen, Maschinenwesen, Technik, Technische Analyse, Hydraulik, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Elektroingenieurwesen, Schätzung, Elektrische Leistung, Sicherheitsstandards, Elektronik, Leistungselektronik, Bewertung des Modells, Niederspannung, Elektrische Sicherheit, Elektronische Komponenten, Wahrscheinlichkeit, Hochspannung, Modellevaluation, Mathematische Software, Elektrische Systeme, Kontrollsysteme, Fehleranalyse, Thermisches Management, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Access, Statistical Programming, Cloud Development, Cloud-Based Integration, Data Analysis Software, Analytics, Data Processing, Data Manipulation, Statistical Software, Data Import/Export, Computer Programming, Data Analysis, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Performance Tuning, Applied Machine Learning, LangChain, Document Management, Docker (Software), Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, LLM Application, Technical Communication, Multimodal Prompts, Search Engine Optimization, Metadata Management, Data Pipelines, Machine Learning, Data Migration
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Three-Phase, Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electrical Engineering, Automation Engineering, Simulations, Mathematical Modeling, Electrical Power, Performance Tuning, Performance Testing, System Configuration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Computer Vision, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Personalisierung, Transfer Learning, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Collaborative Software, Presentations, Data Visualization, Microsoft Teams, Organizational Skills, Data Management, Data Sharing
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Generative KI, Google Arbeitsbereich, KI-Kenntnisse, Google Gemini, Produktplanung, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkstoffkunde, Chemie, Maschinenwesen, Naturwissenschaft, Strukturelle Analyse, Herstellungsverfahren
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaft und Forschung, Experimentieren, Physik, Naturwissenschaft, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate