Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Microsoft Excel, Generative AI, Responsible AI
★ 4.6 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Generative AI-Agenten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung
★ 4.6 (22.366) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Performance Tuning, Performance Metric, Data Analysis, Deep Learning, Process Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Matlab, Algorithmen, Computer Vision, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Maschinelles Lernen
★ 4.6 (100) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Kalkulation, Digitale Signalverarbeitung, Farbenlehre, Matlab, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Angewandte Mathematik, Computerprogrammierung
★ 4.2 (1821) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Eingebettete Systeme, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Maschinelles Lernen
★ 4.8 (170) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-API, Software-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Dienste, Computer Vision, Cloud Computing, Beglaubigungen, Microsoft Azure
★ 4.5 (550) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Tensorflow, Entwicklungsumgebung, Modell Ausbildung, Persistenz der Daten, Maschinelles Lernen
★ 5 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Matlab, Algorithmen, Computer Vision, Bildanalyse, Erkennung von Anomalien
★ 4.6 (61) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Bildanalyse, Microsoft Azure
★ 4.6 (137) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Automation, Artificial Intelligence, Computer Vision, AI Integrations, Manufacturing Operations, Robotics, Quality Assurance, Mechanical Design, Process Improvement and Optimization, Mechanical Engineering, Anomaly Detection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Signal Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen