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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Computer Vision für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Optimierung des Verkehrsflusses, Erkennung von Anomalien, Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Matlab, Computer Vision, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Geografische Informationen und Technologie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Generative KI, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.231 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Eyes on AI - Computer Vision Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Technical Documentation, Deep Learning, Process Optimization

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    M

    Microsoft

    Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Computer Vision, Benutzerkonten, Cloud-API, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud Computing, Software-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    543 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Agentische Arbeitsabläufe, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, AI-Förderung, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Prompt Engineering Tools, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Das Risiko

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.309 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Matlab, Computer Vision, Geografische Informationen und Technologie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Persistenz der Daten, Künstliche neuronale Netze

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    587 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Datenwissenschaft, Generative KI, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Vektordatenbanken, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), PySpark, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Apache Spark, Schnelles Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.285 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Computer Vision in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Anwendungsentwicklung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Modell-Einsatz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University at Buffalo

    Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Matlab, Computer Vision, Computerprogrammierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Kalkulation, Farbenlehre, Digitale Signalverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1820 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Politècnica de València

    Artificial Vision for Textile quality control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Image Quality, Quality Control, Quality Assurance, Failure Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Anomaly Detection, Digital Signal Processing, Automation Engineering, Structural Analysis, Manufacturing and Production, Data Preprocessing, Computer Hardware

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…777

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • Eyes on AI - Computer Vision Engineering: Coursera
  • Erstellen Sie eine Computer Vision App mit Azure Cognitive Services: Microsoft
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI): IBM
  • Einführung in Computer Vision: MathWorks
  • Einführung in Computer Vision mit TensorFlow: Google Cloud
  • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • IBM KI-Technik: IBM
  • Computer Vision in Microsoft Azure: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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