Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Cloud-API, Computer Vision, Software-Entwicklung, Benutzerkonten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Farbenlehre, Künstliche Intelligenz, Computerprogrammierung, Kalkulation, Computer Vision, Digitale Signalverarbeitung, KI-Kenntnisse, Computer Programmierung, Bildanalyse, Mathematische Software, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Lernen übertragen, Erkennung von Anomalien, Optimierung des Verkehrsflusses, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Bildanalyse, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Cloud-API, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Kleine Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Google Cloud-Plattform, Bildanalyse, Transfer Learning, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Algorithmen, Computer Vision, Erkennung von Anomalien, Matlab, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Program Development, Data Science, Visualization (Computer Graphics), Code Reusability, Real Time Data, Python Programming, Development Environment, Model Training, Classification Algorithms, File I/O, System Design and Implementation, Data Preprocessing, Data Validation, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Optimierung des Verkehrsflusses, Bildanalyse, Transfer Learning, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Vektordatenbanken, Apache Spark, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Schnelles Engineering, PySpark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Datenwissenschaft, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung, Prompt-Muster
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Computer Vision, Datenerfassung, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Anwendungsentwicklung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Tensorflow, Persistenz der Daten, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen