Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Softwareentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computervision, Cloud Computing, Benutzerkonten, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Computervision, Bildanalyse, Deep Learning, Computer Programmierung, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PySpark, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Vision Transformer (ViT), Computervision, Vektor-Datenbanken, Schnelles Engineering, Unüberwachtes Lernen, Apache Spark
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Bildanalyse, Matlab, Computervision, Deep Learning, Anomalie-Erkennung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Cleveland Clinic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Optimierung des Verkehrsflusses, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Bildanalyse, Deep Learning, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Medizinische Bildgebung, Geografische Informationen und Technologie, Algorithmen, Computervision, Schätzung, Matlab, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Datenerfassung, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Text Mining, Dokumentenverwaltung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bildanalyse, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Matlab, Bildanalyse, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Google Cloud-Platform, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bildanalyse, Computervision, Deep Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvalidierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Bildanalyse, Computervision, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen