Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computervision, Datenverarbeitung, Eingebettete Software, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenethik, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Bewegte Grafiken, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computervision, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, LLM-Bewerbung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), PySpark, Deep Learning, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Regressionsanalyse, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Jupyter, Generative KI, Maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Development, Systems Development, Python Programming, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Computervision, Microsoft Azure, Anwendungsentwicklung, Deep Learning, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, HyperText Markup Language (HTML), Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing, Cloud Computing Architektur, CI/CD, Daten importieren/exportieren, Reaktionsfähiges Webdesign, Technische Software, Git (Versionskontrolle-System), Schnelles Engineering, Istio, Server-Seite, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kubernetes, React Redux, Software-Architektur, Django (Web-Framework), Restful API, Node.JS
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing Architektur, Grafana, CI/CD, Daten importieren/exportieren, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwendungsentwicklung, Kontinuierliche Integration, Istio, Git (Versionskontrolle-System), DevOps, Open Web Application Security Project (OWASP), Gherkin (Skriptsprache), Agile Entwicklung von Software, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kubernetes, Software-Ingenieur, Software-Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Google Cloud-Platform, Kleine Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bildanalyse, Tensorflow, Cloud-API
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate