NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Dependency Analysis
★ 3 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation
★ 4.6 (374) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenwissenschaft, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Technische Merkmale, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung
★ 4.6 (3643) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Markov-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.7 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Token-Optimierung, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Natural Language Processing, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, AI Workflows, Analytics, Application Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
★ 4.5 (1004) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
★ 4.8 (181) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Installation der Software, Einbettungen, Tiefes Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Einbettungen, Text Mining, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen
★ 4.6 (4638) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture
★ 3.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen