NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation
★ 4.6 (374) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Abhängigkeitsanalyse
★ 4.7 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Autokodierer, Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feature Technik
★ 4.6 (3642) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten-Pipelines, Token-Optimierung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, Einbettungen, Modellevaluation
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Natural Language Processing, Microsoft Azure, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, AI Workflows, Analytics, Application Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
★ 4.5 (1004) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
★ 4.8 (181) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Installation der Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Feature Technik
★ 4.6 (4638) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Natural Language Processing, Model Training, Data Wrangling, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture
★ 3.7 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen