NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Supervised Learning
★ 4 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, LLM Application, Prompt Engineering, Text Mining, Retrieval-Augmented Generation, Unstructured Data, Embeddings, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Data Preprocessing, Data Visualization, Network Model, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Analysis, CI/CD, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Embeddings, Model Evaluation
★ 2.9 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming, Cryptography, Classification Algorithms, Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative AI, OpenAI API, ChatGPT, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Natural Language Processing, AI powered creativity, Multimodal Prompts, Hugging Face, AI Orchestration, OpenAI, Generative AI Agents, Embeddings, Prompt Engineering, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Analytik, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, Versionskontrolle, Vorverarbeitung von Daten, Leistungsoptimierung, Modell-Optimierung, Git (Versionskontrollsystem), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Data Pipelines, Model Training, Artificial Intelligence, Responsible AI
★ 4.6 (1117) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Transformation, Machine Learning Methods, Unstructured Data, Feature Engineering, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning
★ 4.8 (183) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden