Finden Sie R Programmier-Kurse, die Themen wie Statistik, Datenanalyse und Visualisierung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, IT und Forschung vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Dashboard, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Datenkompetenz, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Streudiagramme, Statistische Berichterstattung, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Rmarkdown, Software-Installation, Datenmanipulation, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Plotly, Web Scraping, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Programming Principles, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Dashboard, Datenanalyse, Datenbank-Design, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Daten Präsentation, IBM Cognos-Analytik, Shiny (R-Paket), Big Data, Datenmanipulation, Ggplot2, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Excel-Formeln
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Programmierung, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierte Programmierung (OOP), C++ (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Pseudocode, Datenstrukturen, Spiel-Design, Dateisysteme
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Software-Entwurfsmuster, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, Datenmanipulation, Funktionales Design, Datenstrukturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Cloud-Hosting, Software-Tests, Computer Programmierung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Django (Web-Framework), Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Daten-Storytelling, Dashboard, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Box Plots, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Merkblatt (Software), Benutzeroberfläche (UI), Datenvisualisierung, Histogramm, UI Komponenten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Validation, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Dokumentation, Fehlersuche, Datenumwandlung, Visualisierung (Computergrafik), Open Source Technologie, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Web Scraping, Datamaps, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Software-Dokumentation, GitHub, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate