R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Paket- und Softwareverwaltung, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenanalyse, R Programmierung, R (Software), Datenanalyse, Installation der Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenvisualisierung, Ggplot2, Ästhetik, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Statistische Berichterstattung, Software zur Datenanalyse, R Programmierung, R (Software), Datenanalyse, Validierung von Daten, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket), Installation der Software, Rmarkdown
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Generative AI, Version Control, Git (Version Control System), Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Pandas (Python Package), R Programming, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Python Programming, Jupyter, Microsoft Visual Studio, GitHub, Statistical Visualization, Data Storytelling, NumPy, Machine Learning Methods
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Manipulation, Statistical Reporting, Data Import/Export, Requirements Analysis, Data Transformation, Data Validation, Analysis, Data Access, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Microsoft Excel, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Datenbank-Software, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Restful API, JSON, Datenbanken, Präsentation der Daten, SQL, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Datei-E/A, Datenspeicher, Webdienste, Relationale Datenbanken, Web-Scraping
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Relational Databases, SQL, Database Theory, R (Software), Data Visualization, Statistical Programming, Ggplot2, Data Science, Query Languages, Databases, Database Systems, R Programming, Database Design, Statistical Methods, Database Management, Data Analysis, Power BI, Python Programming
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Ggplot2, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, R (Software), Präsentation der Daten, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung, Relationale Datenbanken, Datenerhebung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Ggplot2, Datenwrangling, Glänzend (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, R (Software), Datenanalyse, Präsentation der Daten, SQL, Prädiktive Modellierung, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Datenerhebung, Rmarkdown
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative KI, Datenwissenschaft, Vektordatenbanken, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), PySpark, Modell-Optimierung, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Computer Vision, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Politische Analyse, Politische Analyse, and Development, Datenvisualisierung, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Politische Wissenschaften, Plot (Grafiken), Forschung, Erhebungen, Öffentliche Politiken, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Statistische Analyse, R (Software), Bewertung des Programms, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Tidyverse (R-Paket), Daten-Ethik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Animationen, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Andere Programmiersprachen, Informatik, Java, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Software, Deskriptive Analytik, Datenkompetenz, Bewertung des Modells, Statistische Programmierung, Analytische Fähigkeiten, R Programmierung, Statistische Analyse, R (Software), Statistische Modellierung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Korrelationsanalyse, Logistische Regression, Wissenschaft und Forschung, Biostatistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate