AWS-Kurse können Ihnen helfen, zentrale Cloud-Dienste wie Compute, Storage, Datenbanken und Netzwerke auf Amazon Web Services zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Konfiguration, Sicherheit, Kostenkontrolle und Automatisierung von Workloads aufbauen. Viele Kurse zeigen die Nutzung der AWS-Konsole, gängiger CLI-Werkzeuge und Architekturbeispiele für skalierbare Anwendungen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Virtual Machines, Cloud Infrastructure, Scalability, Verification And Validation
★ 4.6 (57) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, AWS CloudFormation, Amazon Web Services, Identity and Access Management, Cloud Hosting, AWS Kinesis, Cloud Applications, Amazon DynamoDB, Secure Coding, Cloud Deployment, Command-Line Interface, Cloud Development, Scalability, Microservices, Serverless Computing, Application Programming Interface (API), Data Storage Technologies
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Cloud Infrastructure, Data Storage, Scalability, General Networking, Network Monitoring, Data Security, Network Security
★ 4 (24) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Cloud-Plattformen, DevOps, Kontinuierliche Integration, Infrastruktur als Code (IaC), Cloud Computing, Technische Dokumentation, Technische Kommunikation, Serverloses Rechnen, Agiles Projektmanagement, Kontinuierliche Lieferung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Software-Entwicklung, Agile Methodik, CI/CD, Amazon Web Services, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Agile Software-Entwicklung, Cloud-Hosting
★ 4.9 (1038) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, Cloud Hosting, Version Control, Software Versioning, Application Deployment, Cloud Storage, Cloud Deployment, Web Presence
★ 4.5 (84) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsmanagement, DevOps, Serverloses Rechnen, Skalierbarkeit, Systemüberwachung, Amazon Web Services
★ 4.2 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Versionskontrolle, Bereitstellung von Anwendungen, DevOps, LLM-Bewerbung, Generative KI, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, AI-Integrationen, Amazonas-Felsen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz, Amazon Web Services, Einheitliche Prüfung, Schnelles Engineering, Amazon Elastic Compute Cloud
★ 4.6 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, Data Storage, Command-Line Interface, Cloud Storage, Database Management, NoSQL, Databases, Cloud Hosting, Relational Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkplanung und -entwurf, Sicherheitskontrollen, Sicherheit der Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Firewall, Lastausgleich, Netzwerksicherheit, Amazon Web Services, Schwachstellen-Management, Scannen auf Schwachstellen
★ 4 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Application Deployment, Virtual Machines, Web Applications, Linux Servers, Apache, Remote Access Systems
★ 4.6 (53) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Data Management
★ 4.7 (627) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Gesicht umarmen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle AI, GitHub, DevOps, Große Daten, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Microsoft Azure, Datenverwaltung, Pandas (Python-Paket), GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Feinabstimmung, NumPy, AWS SageMaker, Modell-Einsatz, Datenmanipulation
★ 4.2 (650) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate