Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Web Applications, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Geografische Informationen und Technologie, Daten-Pipelines
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Informationssysteme, Leistungsoptimierung, Datenbank Management, Sicherheit von Informationssystemen, Datenbank-Systeme, Konzeptioneller Entwurf, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Mitigation, Energy and Utilities, Pollution Prevention, Oil and Gas, Economics, Sustainable Technologies, Environmental Policy, Environmental Science, Chemical Engineering
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Reviews, Autodesk Revit, Building Information Modeling, Visualization (Computer Graphics), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Engineering Analysis, Architectural Engineering, Coordination, Autodesk, Structural Engineering, Construction Management, Construction, Technical Standard
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Laboratory Research, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Electronics, Data Analysis Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
American Museum of Natural History
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Hydrologie, Umwelt, Physiologie, Anatomie, Wasserqualität, Behaviorale Gesundheit, Biochemie, Umweltwissenschaft, Biologie, Forschung, Biowissenschaften
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Finite Element Methods, Medical Devices, Materials science, Micrometer, Electronics Engineering, Laboratory Testing, Quality Assurance, Process Control, Biomedical Engineering, Process Flow Diagrams, Electronic Systems, Manufacturing Processes, Electrical Engineering, Electronic Components, Computer Architecture, Process Engineering, Laboratory Procedures, Mechanical Engineering, Emerging Technologies
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Umweltproblem, Bauingenieurwesen, Aufkommende Technologien, Wirtschaft, Durchführbarkeitsstudien, Transportvorgänge, Nachhaltiges Design, Angebot und Nachfrage, Simulation und Simulationssoftware, Nachhaltige Technik, Menschliche Faktoren, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Technische Beratung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Indian Institute of Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Documentation, Biomedical Technology, Biomedical Engineering, Medical Devices, Medical Equipment and Technology, Electronics, Electronics Engineering, Vital Signs, Technical Documentation, Engineering Plans And Specifications, Chemistry, Technical Communication, Semiconductors, ISO 13485 Standard, Materials science, Electronic Systems, Chemical and Biomedical Engineering, Internet Of Things, Analytical Chemistry, Electronic Components
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Tensorflow, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Planung der Lieferkette, Unternehmensanalytik, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Vorhersage, Agile Methodik, Analytics, Transport, Daten Präsentation, Lieferketten-Systeme, Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Management der Lieferkette, Inventarverwaltungssystem
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen