Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Computer-Programmierwerkzeuge, Datei-E/A, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Data Strategy, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, R Programming, Geographic Information Systems, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data-Driven Decision-Making, Oil and Gas, Data Analysis, Simulations, Statistical Methods, Rmarkdown, Data Cleansing, Box Plots, Plot (Graphics)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Logistische Regression
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Operational Analysis, Performance Analysis, Performance Improvement, Data Import/Export, Variance Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Financial Analysis, Operations Management, Operating Expense, Plot (Graphics), Waterfall Methodology
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Maschinelles Lernen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Personalisierter Service, AI-Personalisierung, Marketing-Analytik, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, Strategisches Marketing, Prädiktive Analytik, Kampagnenmanagement, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Marketing-Effektivität, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Quantitative Forschung, Forschungsdesign, Statistische Methoden, Forschung, Statistische Inferenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Engagement fördern, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Human Centered Design, Data Ethics, Model Evaluation, Artificial Intelligence, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Technische Software, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Reaktionsfähiges Webdesign, LangChain, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, Software-Architektur, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Prompt-Muster, IBM Cloud, Computervision, KI-Workflows, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Informationen zum Datenschutz, KI-Förderung, Verantwortungsvolle KI, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Generative KI, AI-Sicherheit, Datenethik, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Enablement, Technical Communication, Artificial Intelligence, Information Architecture, User Interface (UI)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden