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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


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    U

    University of Arizona

    Astronomie: Zeit und Raum erforschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physical Science, Physics, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Ancient History, Life Sciences, Chemistry, electromagnetics, General Science and Research, Scientific Methods, Research

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3984 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, AI literacy, Natural Language Processing, Robotics, Risk Mitigation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.132 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Model Training, Machine Learning, Innovation, Critical Thinking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12.699 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Davis

    Grundlagen der Visualisierung mit Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Literacy, Dashboard Creation, Data Ethics, Data Storytelling, Visualization (Computer Graphics), Dashboard, Tableau Software, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Analysis, Analytical Skills

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6784 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Data Cleansing, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3783 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9260 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, AI Personalization, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Bayesian Statistics, Statistical Machine Learning, Model Training, Logistic Regression, Data Mining

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.273 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
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    E

    EDUCBA

    Mechanics of Materials Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Engineering, Structural Analysis, Mechanical Design, Mechanical Engineering, Mechanics, Materials science, Engineering Analysis, Engineering, Engineering Design Process, Engineering Calculations, Torque (Physics), Drafting and Engineering Design, Design Elements And Principles, Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Design, Conceptual Design

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Peer Review, Programmable Logic Controllers, Systems Engineering, Product Lifecycle Management, Intrusion Detection and Prevention, Security Controls, Performance Measurement, Control Systems, Collaborative Software, Continuous Monitoring, Anomaly Detection, Manufacturing and Production, Machine Controls, Incident Response, Digital Transformation, Cyber Attacks, Vulnerability Assessments, Cybersecurity, Manufacturing Operations

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7072 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Decision Tree Learning, Model Evaluation, Tensorflow, Responsible AI, Supervised Learning, Deep Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Regression Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8722 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Transfer Learning, Deep Learning, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Embeddings, Feature Engineering, Model Training, Network Architecture

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.596 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Healthcare Ethics, Pharmaceuticals, Data Ethics, Clinical Research, Clinical Data Management, Health Systems, Healthcare Industry Knowledge, Clinical Research Ethics, Machine Learning Methods, Unstructured Data, Model Deployment, Health Informatics, Data Mining, Managed Care, Health Information Management, Model Evaluation, Responsible AI, Machine Learning, Artificial Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2575 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Astronomie: Zeit und Raum erforschen: University of Arizona
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI): IBM
  • Einführung in AI: Google
  • Grundlagen der Visualisierung mit Tableau: University of California, Davis
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • Maschinelles Lernen: University of Washington
  • Mechanics of Materials Fundamentals: EDUCBA
  • Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik: University at Buffalo
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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