Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

IIT Bombay
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entrepreneurial Finance, Go To Market Strategy, Value Propositions, Product Development, Business Modeling, Presentations, Entrepreneurship, Communication, Persona Development, Customer Analysis, Financial Statements, Business Strategy, Innovation, Technical Management, Market Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Data Visualization, Probability, Statistics, Business Mathematics, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Algebra, Bayesian Statistics, Arithmetic, Case Studies, Statistical Analysis, Quantitative Research, Data Analysis, Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Splunk Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Data Modeling, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Security Information and Event Management (SIEM), Interactive Data Visualization, Data Management, Database Management, Data Mapping, Performance Tuning, Data Presentation, Incident Management, Data Manipulation, Query Languages, Data Integration, Geospatial Mapping, Big Data, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Photo Editing, Professional Networking, Social Media, Professional Development, Branding, Search Engine Optimization, Business Communication
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Event Planning, Canva (Software), Event Management, Digital Content, Event Marketing, Graphic Design, Graphic and Visual Design Software, Social Media Campaigns, Social Media, Product Design, Digital Marketing, Marketing Communications
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Parsons School of Design, The New School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Wirtschaft, Sozioökonomie, Kommunikation, Soziale Gerechtigkeit, Marktdynamik, Arbeitsbeziehungen, Weltgeschichte, Behaviorale Ökonomie, Innovation, Internationale Beziehungen, Wirtschaftliche Entwicklung, Kritisches Denken, Globales Marketing, Nachhaltige Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Google Sheets, Service Level, Spreadsheet Software, Customer Data Management, Customer Support, Data Entry, Data Validation, Process Analysis, Data Analysis, Data Integration, Organizational Skills, Data Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Erkennung von Bedrohungen, Erhebung von Daten, Datenqualität, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenzugang, Stichproben (Statistik), Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Supervised Learning, Image Analysis, Machine Learning, Text Mining, Computer Vision, Data Processing, Artificial Intelligence, Scatter Plots, Data Visualization Software, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Predictive Modeling, Statistical Modeling, Big Data, Regression Analysis, Data Analysis Software, Advanced Analytics, Feature Engineering, Performance Analysis, Performance Measurement, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Text Mining, Jupyter, Application Lifecycle Management, Pandas (Python Package), Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Application Development, Scripting, Algorithms, Data Transformation, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Apache Hadoop, Control Systems, Apache Hive, Big Data, Simulation and Simulation Software, Mechanical Design, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Mechanical Engineering, Computer Vision, Laboratory Experience, Systems Architecture, Distributed Computing, Equipment Design, Data Processing, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate