Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Computational Thinking, Algorithmen, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Angewandte Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Peer Review, Sprachen lernen, Kultur, Spanische Sprache, Forschung, Mündliche Äußerung, Schreiben und Redigieren, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Python Programming, JSON, File Management, Scripting, Scripting Languages, Data Import/Export, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Sprachen lernen, Kultur, Grammatik, Mündliches Verstehen, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Feinabstimmung, Management von Gesundheitsinformationen, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Leistungsoptimierung, Datenerhebung, Modell-Optimierung, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verwaltung klinischer Daten, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Patientenzentrierte Pflege, Modell-Einsatz, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Enterprise Architecture, Stakeholder Management, Risk Management, Information Technology Architecture, Governance, Gap Analysis, Business Transformation, Change Management, Information Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Management, Information Technology Infrastructure Library, Customer experience improvement, IT Service Management, Service Improvement, Change Control, IT Management, Information Technology Architecture, Technical Management, Practice Management, Security Management, Technical Services, Infrastructure Architecture, Enterprise Architecture, Business Relationship Management, Hospitality Services, Continuous Improvement Process, Agile Methodology, Governance, Risk Management Framework
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Datenmanipulation, Virtuelle Umgebung, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, SAS (Software), Python-Programmierung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Öffentliches Reden, Professionalität, Präzision, Verhandlung, Kommunikations-Strategien, Persuasive Kommunikation, Kulturelle Sensibilität, Mündliche Äußerung, Präsentationen, Wirtschaftliche Forschung, Interkulturelle Kompetenz, Nonverbale Kommunikation, Rapportbildung, Interviewing-Fähigkeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate