Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Systems Integration, Simulation and Simulation Software, Robotics, Mathematical Modeling, Simulations, Engineering Software, Engineering, Electronic Systems, Mechanical Engineering, Control Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Modellevaluation, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Test Daten, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Components, Electronic Systems, Electronics, Programming Principles, Electronic Hardware, Hardware Design, Display Devices, Robotics, Data Persistence, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Computer Programming, Embedded Systems, Development Environment, Automation Engineering, Simulation and Simulation Software, Digital Communications, Data Storage
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Autoencoders, Machine Learning Methods, Model Optimization, Deep Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Embeddings, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Daten-Ethik, Fallstudien, Informationen zum Datenschutz, Aufkommende Technologien, Computerwissenschaft, Informatik, Sicherheitsgarantie, Automatisierung, Medizinische Geräte, Ethik in der klinischen Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz, Management von Gesundheitsinformationen, Aufstrebende Technologien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Robotik, Gesundheitspflege, Gesundheitstechnologie, Verantwortungsvolle AI, Medizinischer Datenschutz, Medizinische Wissenschaft und Forschung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Onkologie, Tiefes Lernen, Mammographie, Epidemiologie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Wireless Networks, Emerging Technologies, Digital Communications, Communication Systems, Blockchain, Internet Of Things, Network Security, Telecommunications, Network Performance Management, Network Planning And Design, Zero Trust Network Access, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electrical Engineering, Network Analysis, Information Technology, Electronics Engineering, Machine Learning, Trustworthiness
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Energiesysteme, Elektrische Leistung, Elektrische Systeme, Automatisierungstechnik, Elektrische Sicherheit, Elektrisches Umspannwerk, Elektroingenieurwesen, Künstliche neuronale Netze, Kontrollsysteme, Elektrische Ausrüstung, Hochspannung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, System-Konfiguration, Installation der Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate