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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Designing and Simulating Physical Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Systems Integration, Simulation and Simulation Software, Robotics, Mathematical Modeling, Simulations, Engineering Software, Engineering, Electronic Systems, Mechanical Engineering, Control Systems

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Modellevaluation, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Test Daten, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Arduino For Beginners - 2023 Complete Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Components, Electronic Systems, Electronics, Programming Principles, Electronic Hardware, Hardware Design, Display Devices, Robotics, Data Persistence, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Computer Programming, Embedded Systems, Development Environment, Automation Engineering, Simulation and Simulation Software, Digital Communications, Data Storage

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Autoencoders, Machine Learning Methods, Model Optimization, Deep Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Embeddings, Model Evaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen bei Computeranwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Daten-Ethik, Fallstudien, Informationen zum Datenschutz, Aufkommende Technologien, Computerwissenschaft, Informatik, Sicherheitsgarantie, Automatisierung, Medizinische Geräte, Ethik in der klinischen Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz, Management von Gesundheitsinformationen, Aufstrebende Technologien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Robotik, Gesundheitspflege, Gesundheitstechnologie, Verantwortungsvolle AI, Medizinischer Datenschutz, Medizinische Wissenschaft und Forschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Onkologie, Tiefes Lernen, Mammographie, Epidemiologie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    6G for a Connected Future

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Federated Learning, Wireless Networks, Emerging Technologies, Digital Communications, Communication Systems, Blockchain, Internet Of Things, Network Security, Telecommunications, Network Performance Management, Network Planning And Design, Zero Trust Network Access, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electrical Engineering, Network Analysis, Information Technology, Electronics Engineering, Machine Learning, Trustworthiness

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Fortgeschrittenes Studium der Schutzsysteme und Schaltanlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Energiesysteme, Elektrische Leistung, Elektrische Systeme, Automatisierungstechnik, Elektrische Sicherheit, Elektrisches Umspannwerk, Elektroingenieurwesen, Künstliche neuronale Netze, Kontrollsysteme, Elektrische Ausrüstung, Hochspannung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, System-Konfiguration, Installation der Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…212223…45

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Designing and Simulating Physical Models: MathWorks
  • Entwicklung von erklärbarer KI (XAI): Duke University
  • Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen: Coursera
  • Arduino For Beginners - 2023 Complete Course: Packt
  • 機器學習技法 (Machine Learning Techniques): National Taiwan University
  • Ethische Fragen bei Computeranwendungen: University of Colorado Boulder
  • Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs: Johns Hopkins University
  • 6G for a Connected Future: University of Glasgow

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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150 Kurse

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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