Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Enablement, Technical Communication, Artificial Intelligence, Information Architecture, User Interface (UI)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, R Programming, Geographic Information Systems, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data-Driven Decision-Making, Oil and Gas, Data Analysis, Simulations, Statistical Methods, Rmarkdown, Data Cleansing, Box Plots, Plot (Graphics)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, KI-Workflows, Generative AI-Agenten, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Generative KI, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, Fehlersuche, OpenAI API, Werkzeuganrufe
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Tableau Software, Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Storytelling, Data Ethics, Data Analysis, Advanced Analytics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Data Visualization, Spreadsheet Software, Interactive Data Visualization, Excel Formulas, Data Visualization Software, Metadata Management, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lösung Design, Tabellenverarbeitungssoftware, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Analyse, Business Metriken, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Systementwurf und Implementierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Einbettungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Verkaufsprozess, Dateneingabe, Workflow Management, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Prozess-Analyse, Vertriebsstrategie, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Customer Relationship Management, Lead-Generierung, Generative AI-Agenten, Sales Development, Automatisierung, Operative Effizienz, HubSpot CRM, Vertriebsmanagement, Geschäftsprozess-Management, Verkauf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Computervision, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden