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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Irvine

    Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Daten-Mapping, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Tableau-Software, Datenvisualisierung

    3.9 Sterne, 20 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.9 (20) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Analyze Demographics: Unlock Audience Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Trend Analysis, Marketing Analytics, Digital Analysis, Customer Analysis, Data-Driven Marketing, Variance Analysis, Target Audience, Data Literacy, Demography, Statistical Reporting, Analysis, Data Analysis, Customer Insights, Descriptive Analytics, Strategic Marketing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Building Statistical Models in R: Linear Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Model Evaluation, Data Analysis, Statistical Methods, Scatter Plots, Statistical Software, R Programming, Statistical Analysis, Plot (Graphics), R (Software), Predictive Modeling, Ggplot2, Statistical Programming

    4.7 Sterne, 20 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (20) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Quantifizierung von Beziehungen mit Regressionsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Inferenz, Logistische Regression, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse

    4.6 Sterne, 24 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Computergestütztes sozialwissenschaftliches Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Netzwerkanalyse, Sozialkunde, Web-Scraping, Analyse, Datenbanken, Sozialwissenschaften, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Netzwerke, Analyse sozialer Medien, Computational Thinking, Simulationen, Datenverarbeitung, Text Mining

    4.7 Sterne, 44 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (44) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Bracketology with Google Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Manipulation, Predictive Analytics, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Access, Exploratory Data Analysis, SQL

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    데이터 과학이란 무엇인가?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Mining, Data Science, Data Strategy, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Business Analytics, Big Data, Digital Transformation, Analytics, Regression Analysis, Apache Hadoop, Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing

    4.5 Sterne, 21 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    LearnQuest

    AI 알고리즘 모델과 한계점

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Training, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Algorithms, Machine Learning Methods, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Model Evaluation, AI literacy, Model Optimization, Ethical Standards And Conduct

    4.3 Sterne, 14 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Apache Kafka, Real Time Data, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Big Data, Applied Machine Learning, Software Design Patterns, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Architecture, Analytics, Data Processing, Data Transformation

    4.8 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Interactive Brokers

    ESG-Daten und Rechenschaftspflicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Maschinelles Lernen, Investitionen, Marktdaten, Sorgfaltspflicht, Analytik, Investitionsmanagement, Finanzmarkt, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Daten, Künstliche Intelligenz, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wirtschaftsethik, Qualität der Daten

    4.4 Sterne, 37 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (37) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Columbia University

    HI-FIVE: Gesundheitsinformatik für Innovation, Wertschöpfung und Bereicherung (soziale/Peer-Perspektive)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitsinformatik, Kommunikation mit Patienten, Pflegemanagement, Fall-Management, Gesundheit der Gemeinschaft, Wertorientierte Pflege, Pflege-Koordination, Entscheidungsunterstützende Systeme, Gesundheitstechnologie, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Gesundheitspflege, Patientenaufklärung und Unterstützung, Fallstudien, Gesundheitssysteme, Anwaltschaft für Patienten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Patientenzentrierte Pflege

    4.7 Sterne, 30 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (30) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    EDUCBA

    PySpark: Apply & Analyze Advanced Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Customer Analysis, Big Data, Data Processing, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Text Mining, Customer Insights, Data Analysis, Risk Modeling, Data Preprocessing, Unstructured Data, Simulation and Simulation Software, Data Manipulation, Business Intelligence, Marketing Analytics, Apache

    4.7 Sterne, 15 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
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