Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktentwicklung, Entwicklung neuer Produkte, Nachhaltige Technologien, Biochemie, Produktionsprozess, Kommerzialisierung, Biowissenschaften, Unternehmen, Regulatorische Angelegenheiten, Biologische Technik, Biotechnologie, Regulatorische Anforderungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Tensorflow, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell Ausbildung, Google Cloud-Plattform, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Microservices, Kubernetes, Einheitliche Prüfung, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Objekt-Relationales Mapping, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Istio, Software Architektur, Grafana, Bereitstellung von Anwendungen, Django (Web-Framework), Einheitstest, Open Web Application Security Project (OWASP), OpenShift, Cloud-natives Computing, Shell-Skript, Software-Architektur
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java, Bioinformatik, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Problemlösung, Einheitliche Prüfung, Benutzeroberfläche (UI), Datenanalyse, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Fehlersuche, Kryptographie, Interaktive Datenvisualisierung, Einheitstest, Datei-E/A, Java-Programmierung, Softwaretechnik, Software Entwurf, Java Programmierung, Software-Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Elements And Principles, Plant Operations and Management, Planning, Land Management, Design, Adaptability, Water Resource Management, Environment and Resource Management, Biology
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Technologie-Roadmaps, Sicherheit und Schutz, Herstellungsverfahren, Herstellung und Produktion, Produktionsprozess, Digitale Analyse, Digitale Transformation, Große Daten, Digitales Design, Cybersecurity, Fertigungsverfahren, Erweiterte Analytik, Produktdesign
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Dassault Systèmes
Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Mechanical Engineering
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Electronics, Thermal Management, Chemical Engineering, Structural Analysis, Chemistry, Failure Analysis, Physical Science, Engineering Calculations
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Statistische Software, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, Geometrie, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen