Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Bioinformatik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus
★ 3.3 (106) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, KI-Kenntnisse, Arbeitsplatzanalyse, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Generative KI, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells
★ 4.7 (1383) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklungstools, Nutzerforschung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzerzentriertes Design, Designforschung, Benutzerfreundliches Design, Unix-Shell, UI-Komponenten, JavaScript-Frameworks, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Hypertext Markup Language (HTML), Befehlszeilenschnittstelle, Design erleben, Software-Visualisierung, Einheitliche Prüfung, Pseudocode, Benutzerfreundlichkeit, Javascript, Wiederverwendbarkeit von Code, Cascading Style Sheets (CSS)
★ 4.7 (24.300) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Personalized Campaigns, AI literacy, Multimodal Prompts, Data-Driven Marketing, MarTech, Strategic Marketing, AI powered creativity, AI Enablement, LLM Application, Email Automation, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Model Evaluation, Content Creation, Image Quality, Image Analysis
★ 4.7 (12.090) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Verantwortungsvolle AI, Zielsetzung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernstrategien, Test-Tools, Einhaltung von Vorschriften, Faltungsneuronale Netze, Planung der Prüfung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten-Ethik, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen
★ 4.6 (340) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Statistik, Regressionsanalyse, Logistische Regression
★ 4.4 (614) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Bayessches Netz, Generative Modellarchitekturen, Computerprogrammierung, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Bewertung des Modells, Daten-Pipelines, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Bayessche Statistik, Tiefes Lernen
★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

King Abdullah University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Linux-Server, R Programmierung, Qualität der Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Unix-Shell, Unix, Statistische Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Datenanalyse, Rmarkdown, Unix-Befehle, R (Software), Grundsätze der Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse
★ 4.4 (94) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, Überwachtes Lernen, Finanzen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzieller Handel, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Technische Analyse, Bewertung des Modells, Wertpapierhandel, Modell-Optimierung, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
★ 4 (900) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Containerization, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, AI literacy, Generative AI
★ 4.7 (61.822) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, ChatGPT, Mobile Development, AI powered creativity, AI literacy, Multimodal Prompts, Software Design Documents, Software Design, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, iOS Development, Software Development
★ 4.7 (12.207) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, SAS (Software), Case Studies, Database Management, Query Languages, Data Access, Database Management Systems, Perl (Programming Language), Data Presentation, Business, Data Transformation, Statistical Programming, Data Structures, Data Wrangling, Data Integration, Data Manipulation, Data Processing, Data Management, Code Reusability, Data Cleansing
★ 4.8 (410) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate