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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnQuest

    KI für die wissenschaftliche Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Bioinformatik, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus

    3.3 Sterne, 106 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.3 (106) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Nutzen Sie generative KI als Ihren Denkpartner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, KI-Kenntnisse, Arbeitsplatzanalyse, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Generative KI, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells

    4.7 Sterne, 1383 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (1383) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklungstools, Nutzerforschung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzerzentriertes Design, Designforschung, Benutzerfreundliches Design, Unix-Shell, UI-Komponenten, JavaScript-Frameworks, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Hypertext Markup Language (HTML), Befehlszeilenschnittstelle, Design erleben, Software-Visualisierung, Einheitliche Prüfung, Pseudocode, Benutzerfreundlichkeit, Javascript, Wiederverwendbarkeit von Code, Cascading Style Sheets (CSS)

    4.7 Sterne, 24.300 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (24.300) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Beruf
    Bereit für den Beruf
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I
    S

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Personalized Campaigns, AI literacy, Multimodal Prompts, Data-Driven Marketing, MarTech, Strategic Marketing, AI powered creativity, AI Enablement, LLM Application, Email Automation, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Model Evaluation, Content Creation, Image Quality, Image Analysis

    4.7 Sterne, 12.090 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (12.090) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierte/r Praktiker/in für künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Verantwortungsvolle AI, Zielsetzung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernstrategien, Test-Tools, Einhaltung von Vorschriften, Faltungsneuronale Netze, Planung der Prüfung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten-Ethik, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen

    4.6 Sterne, 340 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (340) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Amsterdam

    Inferentielle Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Statistik, Regressionsanalyse, Logistische Regression

    4.4 Sterne, 614 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (614) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Bayessches Netz, Generative Modellarchitekturen, Computerprogrammierung, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Bewertung des Modells, Daten-Pipelines, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Bayessche Statistik, Tiefes Lernen

    4.8 Sterne, 722 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (722) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Linux-Server, R Programmierung, Qualität der Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Unix-Shell, Unix, Statistische Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Datenanalyse, Rmarkdown, Unix-Befehle, R (Software), Grundsätze der Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse

    4.4 Sterne, 94 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (94) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, Überwachtes Lernen, Finanzen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzieller Handel, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Technische Analyse, Bewertung des Modells, Wertpapierhandel, Modell-Optimierung, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen

    4 Sterne, 900 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (900) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Containerization, Prompt Engineering Tools, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Infrastructure Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Virtual Machines, CI/CD, Cloud-Native Computing, AI literacy, Generative AI

    4.7 Sterne, 61.822 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (61.822) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, ChatGPT, Mobile Development, AI powered creativity, AI literacy, Multimodal Prompts, Software Design Documents, Software Design, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, iOS Development, Software Development

    4.7 Sterne, 12.207 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (12.207) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SAS

    SAS Advanced Programmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, SAS (Software), Case Studies, Database Management, Query Languages, Data Access, Database Management Systems, Perl (Programming Language), Data Presentation, Business, Data Transformation, Statistical Programming, Data Structures, Data Wrangling, Data Integration, Data Manipulation, Data Processing, Data Management, Code Reusability, Data Cleansing

    4.8 Sterne, 410 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (410) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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