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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Intelligenter arbeiten mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Microsoft Büro, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Office, Daten importieren/exportieren

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3334 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Experimentieren, Statistische Inferenz, Kalkulation, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Forschungsdesign, Daten-Ethik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Relationale Datenbanksysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Datenmodellierung, Datenbank-Theorie, Informationssysteme, Datenbanken, Datenbank Management, SQL, Sicherheit von Informationssystemen, Integrität der Daten, Leistungsoptimierung, MySQL, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, MySQL-Workbench, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Software, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    461 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    ChatGPT für Einsteiger: KI für die Marktforschung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative KI, Content Marketing, Inhaltliches Marketing, Marktforschung, Marketing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universidade de São Paulo

    Redes Ecológicas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Scientific Visualization, Network Model, Graphing, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, R (Software), Data Analysis, R Programming, Data Science, Data Processing

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Projekt: Generative KI-Anwendungen mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Dokumentenverwaltung, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Einbettungen, Verwaltung von Dokumenten, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    243 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, Model Training, NumPy, Demand Planning, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Vector Database Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Hugging Face, MongoDB, Embeddings, NoSQL, AI Personalization, Artificial Intelligence, PostgreSQL, Relational Databases, Database Management Systems, Generative AI, Operational Databases, SQL, Databases, Database Systems, LLM Application, Query Languages, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Advanced Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Data Presentation, Data Modeling, Tableau Software, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Dashboard, Dashboard Creation, Performance Tuning, Technical Analysis, Model Optimization, Database Design, Data Visualization Software, Data Warehousing, Plot (Graphics), Market Data, Statistical Visualization, Data Visualization, Trend Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Komponenten, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Elektronische Hardware, Netzwerk-Protokolle, Elektronik, Linux, Betriebssysteme, Grundlegende elektrische Systeme, TCP/IP, Planung der Prüfung, Python-Programmierung, Entwurf von Systemen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Internet der Dinge, Fehlersuche, Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, Linux-Befehle, Funktionale Spezifikation, OSI-Modelle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20.470 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Support-Vektor-Maschinen in Python, von Anfang bis Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Cloud Computing, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    162 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Intelligenter arbeiten mit Microsoft Excel: Microsoft
  • ANOVA und Versuchsplanung: University of Colorado Boulder
  • Relationale Datenbanksysteme: Universidad Nacional Autónoma de México
  • ChatGPT für Einsteiger: KI für die Marktforschung nutzen: Coursera
  • Redes Ecológicas: Universidade de São Paulo
  • Projekt: Generative KI-Anwendungen mit RAG und LangChain: IBM
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • Vector Database Fundamentals: IBM
  • Advanced Tableau: Corporate Finance Institute

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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