Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentische Systeme, Entwicklung von Systemen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Bewertung des Modells, Algorithmen, Modell-Optimierung, Architektur der Lösung, Modell Ausbildung
★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Studien, Methoden des maschinellen Lernens, Behandlung von Patienten, Gesundheitsinformatik, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Maschinelles Lernen, Text Mining, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Planung der Behandlung, Klinische Dokumentation, AI-Personalisierung, Tiefes Lernen
★ 4.7 (547) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Probability & Statistics, Algorithms, Statistical Inference
★ 4.9 (938) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Verwaltung, Risikoanalyse, Vorhersage, Datengestützte Entscheidungsfindung, Finanzielle Modellierung, Geschäftsmodellierung, Risikomanagement, Prädiktive Modellierung, Präsentationen, Tabellenkalkulations-Software, Cashflow-Prognosen, Statistische Modellierung, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Business-Analytik, Risikomodellierung, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung
★ 4.5 (11.479) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Dashboard Creation, Dashboard, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis
★ 4.7 (614) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
★ 4.7 (50.558) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Englische Sprache, Alphabetisierung, Grammatik, Forschungsmethodologien, Peer Review, Bericht schreiben, Lektorat, Schreiben und Redigieren, Forschungsberichte, Schreiben, Bearbeitung von, Forschung, Leitfäden, Persuasive Kommunikation, Kritisches Denken, Planung
★ 4.7 (23.097) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen
★ 4.5 (316) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, ChatGPT, Process Modeling, Data Analysis, AI literacy, Multimodal Prompts, Business Workflow Analysis, AI powered creativity, AI Integrations, LLM Application, Process Analysis, Data Storytelling, Business Strategy
★ 4.7 (12.057) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Excel, Microsoft Teams, Spreadsheet Software, Presentations, Microsoft 365, Microsoft Office, Email Automation, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Visualization, Data Analysis, Business Communication
★ 4.7 (6428) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen
★ 4.8 (851) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Einbettungen, Daten-Ethik, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung
★ 4.4 (211) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen