Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung, Simulationen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Inferenz, Daten-Ethik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Berichterstattung, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Statistische Methoden, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Computational Thinking, Statistische Analyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Hypothesenprüfung, Daten-Synthese
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Literacy, Statistical Methods, Data Analysis, Statistics, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistical Inference, Analytical Skills, Correlation Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, Computational Logic
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Test Daten, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bereinigung von Daten, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Datenerfassung, Quantitative Forschung, Klinische Studien, Klinische Forschung, Analyse, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Berichterstattung, Datenerhebung, Statistische Methoden, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Risikoanalyse, Qualitative Forschung, Daten-Synthese
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Generative AI, Human Centered Design, Problem Solving, Critical Thinking and Problem Solving, AI Security, AI Enablement, Business Leadership, Strategic Leadership, User Centered Design, AI Product Strategy, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Strategic Thinking, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Design Thinking, Thought Leadership, Project Implementation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative KI, Inhaltliches Marketing, Marktforschung, Marketing, Content Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benchmarking, Prozessverbesserung und -optimierung, Six Sigma-Methodik, Prozess-Mapping, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Stakeholder-Management, Engagement von Stakeholdern, Projektleitung, Prozess-Analyse, Business Analyse, Engagement der Interessengruppen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Lean Six Sigma, Unternehmensanalyse, Qualitätsverbesserung, Stakeholder Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Informatik, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Problemlösung, Computer-Programmierwerkzeuge, Benutzeroberfläche (UI), Technische Berechnungen, Computerwissenschaft, Datei-E/A, C (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Mathematische Software, Lineare Algebra, Matlab, Funktionales Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Cloud-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feature Technik, Technische Merkmale, Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Verwaltung klinischer Daten, Bewertung des Modells, Klinische Informatik, Validierung von Daten, Gesundheitsinformatik, Leistungsprüfung, Informatik, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenvalidierung, Analytik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate