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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Data Infrastructure, Big Data, Data Integration, Apache Airflow, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Data Import/Export, Data Storage, Data Transformation, Apache Spark, Serverless Computing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    From Data to Insights with Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Google Cloud Platform, SQL, Dashboard, Big Data, Data Visualization Software, Dashboard Creation, Interactive Data Visualization, Applied Machine Learning, Data Access, Data Transformation, Query Languages, Machine Learning, Data Cleansing, Data Preprocessing, Model Evaluation, Model Training, Data Analysis, Data Wrangling, Analytics

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Gemini for Data Scientists and Analysts-Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Marketing Strategies, Customer Analysis, Gemini, Big Data, Forecasting, Customer Insights, Predictive Analytics, Marketing, Analytics, Data-Driven Marketing, Target Audience, Data Analysis, Marketing Analytics, Sales Prospecting, Revenue Forecasting, Campaign Planning, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Metadata Management, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Big Data, Data Storage, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Services, Data Management, Automation, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Generative AI, Big Data, Forecasting, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Analytics, Systems Design, Data Processing, Data Pipelines, Data Architecture, Data Storage Technologies, Big Data, Statistical Reporting, Cloud Engineering, Data Visualization, Cloud Security, Cloud Services

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Storage Technologies, Data Integration, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Sharing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Apache Airflow, Data Migration, Data Processing, Data Warehousing, Data Integration, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Storage, Big Data, IT Automation, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Strategisches Denken, Business-Strategien, Digitale Transformation, Umwandlung von Unternehmen, Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Datenwissenschaft, Unternehmensstrategie, Geschäftsstrategie, Analyse der Wettbewerber, Cloud-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Datenwrangling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51.633 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsarchitektur, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Strategische Entscheidungsfindung, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Cloud Computing, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Leiterschaft, Data Mining, Datenverarbeitung, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, Generative AI-Agenten, Datenarchitektur, Führungsqualitäten, Prompt Engineering Tools, Entscheidungsintelligenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100.077 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Pandas (Python-Paket), Datenverwaltung, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), GitHub Kopilot, Gesicht umarmen, Microsoft Azure, Einheitliche Prüfung, Datenmanagement, Cloud-Bereitstellung, GitHub, Feinabstimmung, AWS SageMaker, NumPy, Datenanalyse, Einheitstest

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    628 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Cloud-Dienste, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Große Daten, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technologien, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Cloud-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Infrastruktur, Data Mining, Cloud-Plattformen, Datenverarbeitung, Business, Generative AI-Agenten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    107.075 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français: Google Cloud
  • From Data to Insights with Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Gemini for Data Scientists and Analysts-Português Brasileiro: Google Cloud
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro: Google Cloud
  • Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版: Google Cloud
  • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam em Português Brasileiro: Google Cloud
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文: Google Cloud
  • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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